Η παρουσίαση αφορά επεξεργασία δορυφορικών δεδομένων με R. Συγκεκριμένα περιλαμβάνει τον υπολογισμό του δείκτη Vegetation Adjusted NTL Urban Index (VANUI) που βασίζεται στον υπολογισμό του δείκτη βλάστησης NDVI και εικόνες με νυκτερινά φώτα. Το παράδειγμα που θα παρουσιαστεί αφορά υπολογισμό του VANUI για την Αθήνα χρησιμοποιώντας δεδομένα MODIS1 για τον NDVI και δεδομένα DMSP/OLS2 για νυχτερινά φώτα.
Το τρέχον αποθετήριο αποτελεί το υλικό για την παρουσίαση του εργαστηρίου (workshop) "Eπεξεργασία δεδομένων raster GIS με R" στο συνέδριο FOSSCOMM2017. Οι τρέχουσες οδηγίες καθοδηγούν τον ενδιαφερόμενο να μεταφορτώσει τα αρχεία του εργαστηρίου στο τοπικό του σύστημα. Επιπλέον ενημερώνει τον χρήστη για το λογισμικό που απαιτείται να εγκαταστήσει για την επιτυχή παρακολούθησή του.
Για την επιτυχή παρακολούθηση του εργαστηρίου και την εκτέλεσή του συνοδευτικού κώδικα απαιτείται η εγκατάσταση των παρακάτω λογισμικών (τρέχουσες εκδόσεις):
- το πακέτο στατιστικής R
- τo περιβάλλον εργασία της R, rstudio
- το σύστημα διαχείρισης εκδόσεων git (προαιρετικά)
Επιπλέον απαιτούνται οι κάτωθι βιβλιοθήκες της R:
Η εγκατάσταση τους γίνεται με τις ακόλουθες εντολές σε ένα R session:
install.packages("raster")
install.packages("MODIS")
Σημαντικό: Για την ομαλή διεξαγωγή του εργαστηρίου προτείνεται η προεγκατάσταση των ανωτέρω λογισμικών.
Η λήψη του υλικού μπορεί να γίνει με την κλωνοποίηση του τρέχοντος αποθετηρίου χρησιμοποιώντας την εντολή:
git clone https://github.com/kokkytos/rasterRfosscomm2017.git
Eναλλακτικά το αποθετήριο είναι διαθέσιμο και σε συμπιεσμένη μορφή.
Οι εντολές για την εκτέλεση των διαδιακασιών επεξεργασίας δεδομένων και υπολογισμού δεικτών βρίσκονται στο αρχείο notebook.Rmd υπό την μορφή «λόγιου προγραμματισμoυ» (literate programming). Το αρχείο notebook.Rmd είναι αναγνώσιμο από το λογισμικό rstudio.
Τα συνοδευτικά δεδομένα δορυφορικών εικόνων περιέχονται στον κατάλογο data (στους καταλόγους ndvi και ols)
Τυχόν ερωτήσεις ή παρατηρήσεις θα υποβάλλονται στην σχετική ενότητα του αποθετηρίου.
1. Image and Data processing by NOAA's National Geophysical Data Center. DMSP data collected by the US Air Force Weather Agency.
2. K. Didan. (2015). MOD13Q1 MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid V006. NASA EOSDIS Land Processes DAAC. https://doi.org/10.5067/modis/mod13q1.006