- 《大话数据结构》[python code] [在看]
- 《算法图解》
- 《算法》[github] [在线阅读] Algorithms by Jeff Erickson
- python数据结构与算法系列课程 [B站地址] [code] [在看]
- 算法面试通过40讲 [B站地址] [在看]
- 数据结构与算法之美 [极客时间]
- 李春葆《数据结构教程》这本书和它的配套视频
- 浙江大学陈越 数据结构 [课程网址]（下一个要学的)
- 清华大学数据结构[课程网址] （下下个要学的）
基本数据结构：
- 数组
- 链表（
单向链表、单向循环链表、双向链表） - 栈&队列（
栈、队列、双端队列、优先队列） - 串
- 树
- 图（最短路径的几种算法）
- 散列表
算法：
- 排序(~~冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、快速排序、归并排序、~~堆排序)
- 查找(顺序查找、
二分查找、二叉树查找、哈希查找) - 贪心算法
- 分治算法
- 动态规划算法
- 回溯算法 数据结构与算法知识点思维导图
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按知识点来，一个知识点一个知识点去攻克，哪个教材某个知识点讲的好用哪个。
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只靠书是不够的，要善于搜索，会有很多博客分享一些例子。
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浙江大学、清华大学的课程好好看
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需要练习做题以及需要做题来检验自己
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- 刷完一道题其实是一件很难的事情，因为普通解法很容易，但是最优解真得去耐着性子研究好久，去查资料，去做优化，这个过程很漫长但是足够迷人。刷题一定要追求完美
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Chunk it up (切碎知识点)
- 要注重每块之间的脉络和联系（如下所示是数据结构之间的脉络联系）
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Deliberate practicing (刻意练习)
- 把每一个单独的模块拿出来重复练习
- 练习缺陷、弱点的地方
- 挑战不舒服、不爽、枯燥
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Feedback(反馈)
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主动型反馈（自己去找比你做的更好的人）
- 对于编程来说，去github看高手的代码
- 看leetcode上高手是怎么写的
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被动型反馈（高手给你指点）
- Code review
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Source:《异类-不一样的成功启示录》
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Clarification 明确题目意思
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Possible Solutions 把所有可能的解都弄出来，用最佳解
- compare(time/space)
- optimal(加强)
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Coding (多写)
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Test Cases