(최신순)
- [2nd 프로젝트]: 고객 이해를 바탕으로 한 프로모션 참여 예측
- [1st 프로젝트]: 비디오 게임 출고량 분석 및 향후 전략
- 작성: 2022년 9월 30일
- 코드 파일: ai_15_공주_s2_code.ipynb
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데이터 탐색 및 문제 정의
- 데이터 소개: (유통 업체) 고객 및 구매 정보 데이터 → 시나리오
- 문제 정의 및 가설
- '중요 고객(Royal customers)' 정의 및 규모, 특성 파악
- 프로모션 행사 참여 여부 예측 모델링
- 데이터 탐색 및 전처리 과정
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고객 이해
- 평균적인 고객 특성: 40대, 대졸, 3인 가구
- (RFM 기반) '중요 고객' 정의: '중위값' 이상, K-Means Clustering
- '중요 고객' 특성: 일반 고객과 평균 비교
- 인구학적 특성: 소득 수준은 40% 높고, 자녀 수는 30% 적음
- 구매 특성: 전 품목 구매량, '카탈로그' 구매, 기존 프로모션 참여 횟수 2배 이상 많음 → 구매 여력이 있는 적극적인 구매층
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프로모션 참여 여부 예측
- 분류 예측 모델링: 트리 기반 부스팅 모델 + 베이지안 기반 하이퍼파라미터 튜닝
- 모델 일반화 검증 및 해석: PDP 활용
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분석결과 요약 및 제언: 이번 프로모션 및 중장기 전략
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이번 프로모션 행사 마케팅 전략
- 최근 두 달 내 구매 기록이 있고,
- 과거 프로모션 참여 경험이 많은 고객을 집중 타겟으로 프로모션 진행
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중장기적 전략
- '중요 고객' 중 프로모션 행사 참여가 없거나 최근 구매가 없는 고객 대상
- 상점이나 카탈로그 쿠폰 발행 등 ‘중요 고객’ 선호 기반 별도 프로모션 추진
- 고소득층 2~3인 가구 생활양식에 적합한 추천 시스템 구축
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- 작성: 2022년 8월 29일
- 코드 파일: ai_15_공주_s1_code.ipynb
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데이터 탐색
- 지정 데이터: 비디오 게임 출고량 데이터 (출처: 캐글)
- 데이터 전처리 및 탐색 과정
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연도별 비디오 게임 트렌드: 전체 / 지역 / 플랫폼 / 장르
- 전체 경향: 비디오 게임 시장 쇠퇴
- 지역별 출고량 점유율: 북미 → 유럽 이동
- 플랫폼: 다양화, 닌텐도 강세
- 장르: 명불허전 'Action'
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지역별 선호 비디오 게임 장르
- 명불허전 'Action'
- 일본의 독특한 선호도
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출고량 높은 비디오 게임 분석
- 상위 1% 비디오 게임
- 역대 최고 출고량 게임: Wii SPORTS
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비디오 게임 군집화: 지역별 출고량 분석
- K-Means Clustering
- 분석결과 요약 및 제언: 단기 및 중장기 전략
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다음 분기 비디오 게임 출시 전략 제언:
- '닌텐도' 기반의 '액션' 게임
- 성장 중인 '유럽' 시장 집중 공략 필요
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중장기적 전략:
- '모바일' 게임 시장 분석 및 확대 필요
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