update4 2019-7-14

model.fit( )里 用validata_data 取代 validate_split 224× 224，app.yaml 及processor.py文件修改 224× 224

update5 2019-7-15

validate merge：将train data 和 test data都丢进去训练 batchnormalize earlystopping by loss ，val_loss

update6 2019-7-16

ImageDataGenerator save_to_dir：None或字符串，该参数能让你将提升后的图片保存起来，用以可视化 验证了使用效果：设训练集是300个，batch里提取的前300个是原生图片，第2次生成的300个是原生300个的变化，第3次重新生成原生300个的变化。

ReduceLROnPlateau 实验记录

1. ResNet50 relu args.BATCH = 32 steps_per_epoch=15, Epoch 32/100

• 5s - loss: 6.6469 - acc: 0.5647 - val_loss: 12.5721 - val_acc: 0.2200

2.ResNet50 relu args.BATCH = 32 steps_per_epoch=15, Epoch 89/100

• 5s - loss: 0.2045 - acc: 0.9510 - val_loss: 13.2168 - val_acc: 0.1800

3.ResNet50 relu args.BATCH = 16 steps_per_epoch=60, Epoch 63/100

• 12s - loss: 0.0900 - acc: 0.9792 - val_loss: 13.2168 - val_acc: 0.1800

4.ResNet50 relu args.BATCH = 16 steps_per_epoch=60, 删除了 rescale=1./255, 之前的归一化重复了？ Epoch 97/100

• 11s - loss: 0.0698 - acc: 0.9896 - val_loss: 0.0140 - val_acc: 0.9900

5.ResNet50 relu args.BATCH = 32 steps_per_epoch=150, Epoch = 300 save_best_only = True flyai : 86%