:mod:`random` --- 生成随机数
该模块基于Python标准库中的 random
模块。它包含用于生成随机数的函数。
.. method:: random.randint(start, end)
随机生成一个start到end之间的整数。
start
:指定范围内的开始值,包含在范围内。stop
:指定范围内的结束值,包含在范围内。
示例:
>>> import random >>> print(random.randint(1, 4)) 4 >>> print(random.randint(1, 4)) 2
.. method:: random.random()
随机生成一个0到1之间的浮点数。
示例:
>>> print(random.random()) 0.7111824 >>> print(random.random()) 0.3168149
.. method:: random.unifrom(start, end)
随机生成start到end之间的浮点数。
start
:指定范围内的开始值,包含在范围内。stop
:指定范围内的结束值,包含在范围内。
示例:
>>> print(random.uniform(2, 4)) 2.021441 >>> print(random.uniform(2, 4)) 3.998012
.. method:: random.getrandbits(size)
随机生成 0 到 size 个位二进制数范围内的正整数。
size
:位大小。例如,size = 4,那么便是从 0 到0b1111中随机一个正整数;size = 8,那么便是从 0 到 0b11111111中随机一个正整数。
示例:
>>> print( random.getrandbits(1)) #1位二进制位,范围为0~1(十进制:0~1) 1 >>> print(random.getrandbits(1)) 0 >>> print(random.getrandbits(8)) #8位二进制位,范围为0000 0000~1111 11111(十进制:0~255) 224 >>> print(random.getrandbits(8)) 155
.. method:: random.randrange(start, end, step)
随机生成start到end并且递增为 step 的范围内的正整数。例如,randrange(0, 8, 2)中,随机生成的数为0、2、4、6中任一个。
start
:指定范围内的开始值,包含在范围内stop
:指定范围内的结束值,包含在范围内step
:递增基数
示例:
>>> print(random.randrange(2, 8, 2)) 4 >>> print(random.randrange(2, 8, 2)) 6 >>> print(random.randrange(2, 8, 2)) 2
.. method:: random.seed(sed)
指定随机数种子,通常和其他随机数生成函数搭配使用。
.. 注意:: MicroPython中的随机数其实是一个稳定算法得出的稳定结果序列,而不是一个随机序列。 seed就是这个算法开始计算的第一个值。所以就会出现只要seed是一样的,那么后续所有“随机”结果和顺序也都完全一致。
示例:
import random for j in range(0, 2): random.seed(13) #指定随机数种子 for i in range(0, 10): #生成0到10范围内的随机序列 print(random.randint(1, 10)) print("end")
运行结果:
5 2 3 2 3 4 2 5 8 2 end 5 2 3 2 3 4 2 5 8 2 end
从上面可以看到生成两个随机数列表是一样的,你也可以多生成几个随机数列表看看。 另外当我们不用seed(sed)函数时,相当于没有指定随机种子,这样就是随机生成的。
.. method:: random.choice(obj)
函数说明:随机生成对象obj中的元数。
obj
:元数列表
示例:
>>> print(random.choice("mPython")) m >>> print(random.choice("mPython")) n >>> print(random.choice([0, 2, 4, 3])) 3 >>> print(random.choice([0, 2, 4, 3])) 3 >>> print(random.choice([0, 2, 4, 3])) 2