☕ PAO JAVA SKELETON

Documentacion

• [url]/doc/api.html

Cambiar el nombre del proyecto en el archivo application/settings.gradle

• rootProject.name = 'pao-java-skelton-spring' cambiar 'pao-java-skelton-spring' por el nombre de tu proyecto

Recomendaciones para iniciar el proyecto

Clonar el repositorio, entrar a la carpeta application y crear tu proyecto desde esa carpeta.

• cd java-ddd-skeleton/application
• idea build.gradle

Base de datos

Se está usando postgres con una imagen docker 'container/docker-compose.local.yml'

Levantar el proyecto

Para seguir estos pasos, debes estar dentro de la carpeta application

• primero debemos iniciar la base de datos make up
• correr los test make tests
• levantar el entorno en local make run

Cafeta CLI

Cafeta CLI te va a ayudar a crear las diferentes elementos, como aggregate, value object, Cafeta CLI.

Posibles errores

• error al levantar los ambientes, posiblmente los puertos ya estén usados, para esto, borrar los contenedores docker rm -f $(docker ps -a -q)
• error de data en la base de datos, los test usan transaction para los test de integracion, esto puede dar inconsistencia en lso datos, se recominda borrar la base de datos make down luego iniciarlo make up

Consultas

No dudes en preguntarnos si hay alguna duda, este skeleton tiene varias caracteristicas custom, que fueron necesarias para trabajar con DDD, CQRS, Event Drinet Architecture

Mejoras

Estamos siempre a la espera de sus pullrequest, hay una CI con github actions, que nos asegura la calidad de este skeleton

Que tenemos pensado

Agregar cache con redis, colas con rabbitMq, busquedas con ElastickSearch

OjO

• existen 2 make files
• • make file de la raiz de proyecto, está pensado para el CI/CD del proyecto
• • makefile dentro de application, está pensado para desarrollar, corre con el JAVA instalado en tu pc