readme

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@@ -20,11 +20,15 @@ PKUSeg
 
 ## 编译和安装
 1. 从github下载(需要下载模型文件，见[预训练模型](#预训练模型)，旧版本代码支持训练)
+	```
 	将PKUSeg文件放到目录下，通过import PKUSeg使用
 	下载的模型需要放到PKUSeg/models目录下(旧版本代码为oldversion/model目录)。
+	```
 2. 通过pip下载(自带模型文件，暂不支持训练)
+	```
 	pip install PKUSeg
 	之后通过import PKUSeg来引用
+	```
 
 ## 各类分词工具包的性能对比
 我们选择THULAC、结巴分词等国内代表分词工具包与PKUSeg做性能比较。我们选择Linux作为测试环境，在新闻数据(MSRA)和混合型文本(CTB8)数据上对不同工具包进行了准确率测试。我们使用了第二届国际汉语分词评测比赛提供的分词评价脚本。评测结果如下：