关于 Anchor Re-weighting 方法的疑问

[OStars]

作者您好，我阅读文章的 Anchor Re-weighting 章节后，理解的思路是：1. 将 $P(Y=i | X)$ 和 $P(Y=C | X)$ 相比后，发现任意两个标签的概率分布之间都呈线性关系 2. 既然他们彼此间呈线性关系，那么就可以引入一个可学习的参数 $\beta$ 对现有的 $A(q, p_i)$ 进行线性调整。请问我这样理解的对吗？如果理解不准确的话，可以更详细的解释一下 式(7) 到 式(9) 的过程吗，谢谢！

[leanwang326]

对，是这个意思，就是在（7）里尝试引入（8）里的\beta_0，然后考虑到P(Y=i|X)和A(q,p_i)近似成正比（式子6里提了）所以得到(9)