tensorflow_estimator_tutorial

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代码结构

|--tensorflow_estimator_learn               
    |--data_csv
        |--mnist_test.csv
        |--mnist_train.csv
        |--mnist_val.csv
        
    |--images
        |--ZJUAI_2018_AUT
        |--ZJUAI_2018_AUT

    |--tmp
        |--ZJUAI_2018_AUT
        |--ZJUAI_2018_AUT
        
    |--CNNClassifier.jpynb
    
    |--CNNClassifier_dataset.jpynb    
    
    |--CNN_raw.jpynb    
    
    |--DNNClassifier.jpynb    
    
    |--DNNClassifier_dataset.jpynb    

文件说明

data_csv

data_csv文件中存放了MNSIT原始csv文件，分为验证、训练、测试三个部分

images

images文件中存放了jupyter notebook中所涉及的一些图片

tmp

tmp 文件中存放了一些临时代码

CNNClassifier.jpynb

未采用tf.dataAPI的自定义estimator实现

CNNClassifier_dataset.jpynb

采用tf.dataAPI的自定义estimator实现

CNN_raw.jpynb

未采用高阶API的 搭建CNN实现MNIST分类

DNNClassifier.jpynb

未采用tf.dataAPI的预制sestimator实现

DNNClassifier_dataset.jpynb

采用tf.dataAPI的预制estimator实现