SW중심대학 공동 AI 경진대회 2023
최종결과 : 4등 (SW중심대학협의회 회장상)
위성 데이터 건물 semantic segmentation
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SW중심대학 공동 AI 경진대회 2023
위성 dataset을 건물, 비건물로 segmentation 합니다.
dacon 에서 dice score를 기준으로 competition을 진행합니다.
최종결과는 4등으로 SW중심대학협의회 회장상을 받았습니다.
라벨이 잘못된 데이터 취사선택(샘플링)
학습 데이터 슬라이싱 (test data의 해상도에 맞게끔)
validation set 생성
geometric , pixel transformation
DeeplabV3+ & exception71 , segformer 사용
빈공간 채우기 및 작은 객체 제거하기
경계 직선화(더글러스-퍼커 알고리즘)
Morphology + CRF
Hard Voting으로 성능 향상
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data augmentation 중에서 이미지와 밝기를 임의로 조정한 augmentation 기법을 사용했는데 이 방법이 성능이 떨어져서 아쉬웠다.
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AI/ML 분야에서 자연어 처리와 쌍벽을 이루는 Computer Vision에서 Semantic Segmentation task를 진행해보았는데 컴퓨터 비전에서도 자연어처리와 같이 역시 어텐션 기반 모델이 우수하다는 것을 알게되었다.
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test dataset의 해상도를 정확히 알 수 없었다. 다양한 해상도의 test dataset에서 건물을 검출할 수 있는 robust한 모델을 만들지 못해서 아쉽다.