Projeto Final - Computação em Núvem

O projeto tem como objetivo estruturar uma infraestrutura com kubernets uitilizando terraform, a fim de fazer Docker conteiners auto-escaláveis para uma aplicação. Para realizar o deploy automático dessa aplicação, foi utilizado o Ansible.

Para configurar as variáveis de ambiente, com as credencials, foi usado:

$ TF_VAR_AWS_ACCESS_KEY_ID="foo" TF_VAR_AWS_SECRET_ACCESS_KEY="bar" terraform apply

Para aplicar a insfrastrura com o Kubernete Cluster, no diretório raíz do projeto:

$ terraform plan
$ terraform apply

Para fazer o deploy da plicação, auto-escalável, no diretório raíz do projeto:

Foi feito uma imagem docker, com base no projeto feito para a diciplina "Megadados", a partir do código fonte.

$ cd ./deploy
$ ansible-playbook playbook.yml

Configurar o metrics Server, para poder observer o Auto Scale

$ kubectl edit deploy -n kube-system metrics-server

Esse comando abrirá um arquivo de configuração, o qual permite que o metric server consiga observar os parâmentros do auto-scale. Será necessário adicionar as linhas seguintes, abaixo da linha "- --metric-resolution=15s", na mesma identação que "args:":

command:
    - /metrics-server
    - --kubelet-insecure-tls

Após isso, adicionar a linha seguinte, abaixo da linha "dnsPolicy: ClusterFirst":

hostNetwork: true

Com o Metric Server configurado, é possível testar o auto scale, passando a URL do serviço subido, que no caso é http://a4cea7ba80eee4f16bf825c97749630c-1003223715.us-east-1.elb.amazonaws.com/docs.

$ kubectl run -i --tty load-generator --rm --image=busybox:1.28 --restart=Never -- /bin/sh -c "while sleep 0.001; do wget -q -O- http://a4cea7ba80eee4f16bf825c97749630c-1003223715.us-east-1.elb.amazonaws.com/docs; done"

Para observar a escalabilidade:

$ kubectl get horizontalpodautoscaler.autoscaling/fastapi-api --watch

Link da Demonstração

https://youtu.be/2e0WXBjSkJs