machine-learning-2014

機械学習分科会 for TSG2014 winter 詳細はWikiへ．

内容

• Pythonの環境構築
• 線形代数の基礎知識
• 機械学習の基礎知識
• Naive Bayes
• Perceptron
• SVM
• Decision Tree/Random Forest

日程

第1回(10/30 Thu., 10/31 Fri.)

• Pythonの環境構築
  • Python処理系(2.7がbetter)
  • Anaconda(numpy, scipy, matplotlib, scikit-learn)
• 機械学習の基礎知識
  • iris classification

第2回

• Naive Bayes
  • text classification

第3回

• Logistic Regression
• Perceptron

第4回

• SVM
  • numeric classification

第5回

• Decision Tree
• Adaboost
• Random Forest