Убрать аннотацию для 0029_1311289.jpg
Каждый раз после соревнования возникают одни и те же проблемы: у участника соревнования - найти фотографии, на которых он присутствует, у фотографов - найти спортсменов, которые попал в кадр его фотоаппарата. В случае решения этих проблем фотографии могут быть как доступны бесплатно для участников так и за разумную плату. Но нас интересует именно технология, способствующая решению обоих задач, поэтом коммерческую составляющую в случае решения этих задач мы оставим за рамками нашего проекта. Очевидно, что для решения обоих задач нужно каким-то образом идентифицировать участников соревнования на каждой из фотографий и сделать это можно если вы знаете человека лично ("узнаете его в лицо") или можете прочитать номер участника на фотографии. Для первого случая вы должны знать всех участников, что для крупных соревнований маловероятно, или иметь достаточно свободного времени, чтобы посмотреть на каждую фотографию и для каждой из них подготовить список номер участников на этой фотографии. Есть предположение, что для второго случая возможно решение с помощью машинного обучения. Если получится сделать технологию с распознаванием номеров с вероятность выше 50%, то можно будет подумать создании коммерческого сервиса.
- скачать csv с https://requester.mturk.com/
- нарисовать боксы на фотографиях с помощью
mturk-csv-review.py - проревьюить качество разметки с
feh --action1 'echo %F | xclip -i' image_dir - заполнить поле RequestorFeedback в csv файле и загрузить файл обратно в MTurk
- удалить старый набор данных
rm -rf data/race_numbers virtualenv pipsource pip/bin/activate- установить модули:
pip install -r requirement.txt make preparemake train- использование -
bib_predict.py sample.jpg - мониторинг обучения модели:
mkdir train_log; tensorboard --logdir=train_log
Copyright 2018 Sergey Bronnikov