An automatic model to measure the parameters of living pores based on MRCNN

DOI：10.3390/f11090954

本项目是在 https://github.com/matterport/Mask_RCNN 的基础上，按照实际需求实现的。 实现配置:Tensorflow 1.10.0;keras 2.0.8;python 3.5。 实现的功能是通过椭圆拟合操作自动测量活体气孔的孔隙参数(长轴，短轴，面积，离心率，开度)，并与标记真值做比较，进行定量分析。 标记工具是:https://github.com/wkentaro/labelme 。 椭圆拟合程序是:https://github.com/bdhammel/least-squares-ellipse-fitting 。 在coco.py中训练代码。在crop.py中将检测出的掩模裁剪为单个的二进制掩模。在image2data.py中做定量分析。ellipse_fitting.py可以将单个掩模图像拟合成椭圆后可视化。