文档修改

README.md

@@ -24,11 +24,10 @@
 
 1. 将手机点击到直播界面（在这里我们先打开一张图片）；
 2. 用Adb 工具获取当前手机截图
-3. 用tessOCR进行图像识别，提取文字；
+3. 用OCR进行图像识别，提取文字；
 4. 将文字中的问题和答案提取出来；
-5. 使用百度搜索并打开网页，然后统计搜索得到结果数量
-6. 计算pmi
-7. 选择pmi值最高的为答案。
+5. 使用搜索工具并打开网页
+6. 计算问题和答案的相似度，此处调用百度的Nlp接口或者采用PMI的方式
 > 该公式的依据来自于维基百科:
       https://en.wikipedia.org/wiki/Pointwise_mutual_information
       

src/main/java/MainGUI.java

@@ -11,7 +11,6 @@
 import java.awt.event.ActionEvent;
 import java.awt.event.ActionListener;
 import java.io.*;
-import java.util.Properties;
 
 /**
  * Created by lingfengsan on 2018/1/16.
@@ -32,7 +31,6 @@ public class MainGUI {
     private static JTextArea resultTextArea;
     private static JFrame frame = new JFrame("答题助手");
     private static final CommonPattern COMMON_PATTERN = new CommonPattern();
-    private static Properties heroProperties = new Properties();
 
     public static void main(String[] args) throws IOException {
         // Setting the width and height of frame
@@ -66,7 +64,7 @@ private static void addAdbPath(JPanel panel) {
         JLabel adbPathLabel = new JLabel("adb路径：");
         adbPathLabel.setBounds(10, 20, 100, 25);
         panel.add(adbPathLabel);
-        adbPathText = new JTextField(heroProperties.getProperty("ADB_PATH"), 30);
+        adbPathText = new JTextField(Config.getAdbPath(), 30);
         adbPathText.setBounds(100, 20, 100, 25);
         panel.add(adbPathText);
     }
@@ -76,7 +74,7 @@ private static void addImagePath(JPanel panel) {
         JLabel imagePathLabel = new JLabel("图片存放路径：");
         imagePathLabel.setBounds(10, 45, 100, 25);
         panel.add(imagePathLabel);
-        imagePathText = new JTextField(heroProperties.getProperty("PHOTO_PATH"), 30);
+        imagePathText = new JTextField(Config.getPhotoPath(), 30);
         imagePathText.setBounds(100, 45, 100, 25);
         panel.add(imagePathText);
     }

src/main/java/similarity/impl/BaiDuSimilarity.java

@@ -2,7 +2,6 @@
 
 import com.baidu.aip.nlp.AipNlp;
 import org.json.JSONObject;
-import pojo.NlpConfig;
 import similarity.Similarity;
 
 import java.util.HashMap;