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linogaliana · Oct 17, 2023 · 3276558 · 3276558
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diff --git a/.gitignore b/.gitignore
@@ -5,6 +5,9 @@ _site/
 *.parquet
 *.ipynb
 *.ipynb_checkpoints/
+index-listing.json
+index.html
+site_libs/
 
 !themes/github.com/
 

diff --git a/content/annexes/evaluation.qmd b/content/annexes/evaluation.qmd
@@ -89,6 +89,9 @@ Le projet doit être réalisé en groupe de trois, voire deux.
 | Quiz Generator | Adrien Servière ; Mélissa Tamine | https://github.com/taminemelissa/quiz-generator | Machine Learning ; Natural Language Processing ; Question Generation ; Word2Vec |
 | Analyse de sentiments sur les vaccins COVID administrés en France | KOAGNE FONGUIENG Florette ; KONKOBO Idrissa | https://github.com/kidrissa/projetpy | API ; NLP ; Wordcloud ; Modélisation prédictive|
 | Estimation de l'empreinte carbone d'une recette de cuisine | Jean-Baptiste Laval ; Hadrien Lolivier ; Sirine Louati | https://github.com/sirinelouati/Plat_CO2 | Scrapping ; Dashboard ; Empreinte carbone ; Alimentation |
+| Le "bon sens du boucher-charcutier de Tourcoing vaut-il mieux que les enquêtes de victimation ?" | Conrad Thiounn ; Gaston Vermersch | https://github.com/cthiounn/python-datascience-ENSAE-2A | API ; Open-data ; ACP ; CAH ; LASSO |
+| Prédiction du revenu généré par un film en fonction de ses caractéristiques | Dmitri Lebrun ; Corentin Pernot ; Nina Stizi | https://github.com/NinaStizi/Python_ENSAE_2A | Scrapping ; Cinéma ; Machine Learning |
+| Analyse du réseau ferré de la SNCF: Comment expliquer les retards permanents de la compagnie française ? | Diego Renaud ; Victor Parent ; Marion Chabrol | https://github.com/NinaStizi/Python_ENSAE_2A | API ; SNCF ; LASSO |
 
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