Fix bug path pandas (#397)

* Reshape

* update CI

* more beautiful image

* Pandas join

* description

content/manipulation/02b_pandas_TP.qmd

@@ -453,7 +453,7 @@ Un exemple de la distinction entre les deux peut être pris à l'ouvrage de réf
 
 L'aide mémoire suivante aidera à se rappeler les fonctions à appliquer si besoin:
 
-![](../02a_pandas_tutorial/reshape.png)
+![](reshape.png)
 
 Le fait de passer d'un format *wide* au format *long* (ou vice-versa)
 peut être extrêmement pratique car certaines fonctions sont plus adéquates sur une forme de données ou sur l'autre.
@@ -592,7 +592,7 @@ Il est recommandé de lire [ce guide assez complet sur la question des jointures
 
 On utilise de manière indifférente les termes *merge* ou *join*. Le deuxième terme provient de la syntaxe SQL. En `pandas`, dans la plupart des cas, on peut utiliser indifféremment `df.join` et `df.merge`
 
-![](../02a_pandas_tutorial/pandas_join.png)
+![](pandas_join.png)
 
 
 ::: {.cell .markdown}

content/modern-ds/continuous_integration.qmd

@@ -5,8 +5,12 @@ draft: false
 weight: 10
 slug: pythonCI
 type: book
+image: https://ensae-reproductibilite.github.io/website/cards/deployment/whale.png
+description: Un chapitre plus avancé sur l'intégration continue
 ---
 
+__Cette page sera actualisée prochainement, une version plus à jour et plus complète peut être trouvée sur [https://ensae-reproductibilite.github.io/website/](https://ensae-reproductibilite.github.io/website/)__
+
 L'un des apports principaux des innovations
 récentes de la _data-science_ est la 
 manière dont des projets, malgré
@@ -125,7 +129,7 @@ Tout en restant éco-responsable (voir partie XXX), cela
 permet de mieux valoriser des projets pour réduire
 les coûts à le maintenir et le faire évoluer.
 Le cours de dernière année de l'ENSAE que je développe
-avec Romain Avouac (https://ensae-reproductibilite.netlify.app/)
+avec Romain Avouac ([ensae-reproductibilite.github.io/](https://ensae-reproductibilite.github.io/website/))
 présente beaucoup plus de détails sur cette question.
 
 
@@ -136,8 +140,7 @@ A chaque interaction avec le dépôt distant (`push`), une série d'instruction
 définie par l'utilisateur est exécutée. `Python` et `R` s'intègrent très bien dans ce paradigme grâce
 à un certain nombre d'images de base (concept sur lequel nous allons revenir)
 qui peuvent être customisées pour répondre à une certaine configuration
-nécessaire pour exécuter des codes
-([voir ici pour quelques éléments sur R](https://linogaliana.gitlab.io/collaboratif/package.html#utiliser-lint%C3%A9gration-continue-de-gitlab).
+nécessaire pour exécuter des codes.
 C'est une méthode idéale pour améliorer la reproductibilité d'un projet: les
 instructions exécutées le sont dans un environnement isolé et contrôlé, ce qui
 diffère d'une machine personnelle.

content/modern-ds/elastic_approfondissement.qmd

@@ -14,6 +14,7 @@ slug: elastic-geo
 type: book
 description: |
   Un chapitre plus approfondi sur `ElasticSearch` 
+image: detective_map.png
 ---
 
 

content/modern-ds/elastic_intro.qmd

@@ -21,6 +21,7 @@ description: |
   présente cette intégration d' `Elastic` avec l'exemple de la recherche
   dans les données alimentaires de l' `OpenFoodFacts` Database 
 bibliography: ../../reference.bib
+image: detective_words.png
 ---
 
 

content/modern-ds/s3.qmd

@@ -29,6 +29,7 @@ summary: |
   de nombreux avantages pour l'analyse de données (vitesse d'import, possibilité de traiter
   des données plus volumineuses que la RAM...)
 eval: false
+image: python_cloud.png
 ---
 
 ::: {.cell .markdown}