Citations sur boulot data-scientist (#254)

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content/course/getting-started/_index.md

@@ -5,8 +5,8 @@ icon_pack: fab
 linktitle: "Introduction: mener un projet statistique avec Python"
 summary: |
   Cette introduction propose quelques éléments de
-  révision des concepts de base en Python et
-  présente l'écosystème Python que nous allons
+  révision des concepts de base en `Python` et
+  présente l'écosystème `Python` que nous allons
   découvrir tout au long de ce cours.
 title: Introduction
 slug: introduction

content/course/index.qmd

@@ -1,24 +1,38 @@
 ---
-title: Python pour les data scientists et économistes
+title: Python pour la data-science
 type: book  # Do not modify.
 # Title for the menu link if you wish to use a shorter link title, otherwise remove this option.
 linktitle: Homepage
 slides: intro.md
-toc: false
+bibliography: ../../reference.bib
 ---
 
 Ce cours rassemble l'ensemble du contenu du cours 
-*Python pour les data scientists et économistes* que je donne 
-à l'[ENSAE](https://www.ensae.fr/courses/python-pour-le-data-scientist-pour-leconomiste/). 
+*Python <i class="fa-brands fa-python"></i> pour la data-science* que je donne 
+à l'[ENSAE](https://www.ensae.fr/courses/python-pour-le-data-scientist-pour-leconomiste/)
+depuis 2018.
+Ce cours était auparavant donné par [Xavier Dupré](http://www.xavierdupre.fr/app/ensae_teaching_cs/helpsphinx3/td_2a.html).
 Quelques éléments supplémentaires sont disponibles dans
 les [slides d'introduction](/slides/intro/).
+Des éléments plus avancés sont présents dans un autre cours de l'ENSAE
+que je donne avec Romain Avouac (https://ensae-reproductibilite.netlify.app/).
 
-
-
-Le langage `Python` est récemment devenu, dans le monde académique comme
+Le langage `Python`
+est récemment devenu, dans le monde académique comme
 sur le marché du travail, un outil
-incontournable de la valorisation de données. 
-La richesse de ce langage permet de l'utiliser dans toutes les phases
+incontournable de la valorisation de données.
+Le succès de `Python`, de par sa nature de 
+langage couteau-suisse, est indissociable 
+de l'émergence du profil du _data-scientist_, individu
+capable de s'intégrer à différents niveaux dans la valorisation
+de données. 
+@davenport2012data, dans la _Harvard Business Review_, 
+ont ainsi pu parler du _"boulot le plus sexy du 21e siècle"_
+et ont pu, dix ans plus tard, faire un panorama complet de l'évolution
+des compétences attendues d'un _data-scientist_ dans
+la même revue [@davenport2022data].
+
+La richesse de `Python` permet de l'utiliser dans toutes les phases
 du traitement de la donnée, de sa récupération et structuration à partir de 
 sources diverses à sa valorisation. 
 Ce cours introduit différents outils qui permettent de mettre en relation
@@ -36,8 +50,6 @@ dans un contexte de travail de *data scientist* ou de
 Autrement dit, 
 il présuppose qu'on désire faire un usage intense
 de données dans un cadre statistique rigoureux.
-Quelques éléments supplémentaires sont disponibles dans
-les [slides d'introduction](/slides/intro/). 
 
 La _data-science_ est un ensemble de techniques
 visant à donner du sens à des sources de données
@@ -166,6 +178,11 @@ Les éléments relatifs à l'évaluation du cours, ainsi qu'une
 liste des projets déjà effectués, sont disponibles dans la
 Section [Evaluation](evaluation).
 
+## Références
+
+::: {#refs}
+:::
+
 ## Contenu général
 
 {{< list_children >}}

reference.bib

@@ -57,3 +57,25 @@ @misc{Reproducibilitycrisis
   year = {2022},
   copyright = {arXiv.org perpetual, non-exclusive license}
 }
+
+@article{davenport2012data,
+  title={Data scientist, the sexiest job of the 21st century},
+  author={Davenport, Thomas H and Patil, DJ},
+  journal={Harvard business review},
+  volume={90},
+  number={5},
+  pages={70--76},
+  year={2012},
+  url={https://hbr.org/2012/10/data-scientist-the-sexiest-job-of-the-21st-century}
+}
+
+@article{davenport2022data,
+  title={Is Data Scientist Still the Sexiest Job of the 21st Century?},
+  author={Davenport, Thomas H and Patil, DJ},
+  journal={Harvard business review},
+  volume={90},
+  number={5},
+  pages={70--76},
+  year={2012},
+  url={https://hbr.org/2012/10/data-scientist-the-sexiest-job-of-the-21st-century}
+}