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Kafka 安装和配置

Kafka 介绍

A distributed streaming platform

  • 官网：https://kafka.apache.org/

  • 官网下载：https://kafka.apache.org/downloads

  • 当前最新稳定版本（201803）：1.0.1

  • 官网 quickstart：https://kafka.apache.org/quickstart

  • 运行的机子不要小于 2G 内存

  • 核心概念：

    • Producer：生产者（业务系统），负责发布消息到 broker
    • Consumer：消费者（业务系统），向 broker 读取消息的客户端
    • Broker：可以理解为：存放消息的管道（kafka）
    • Topic：可以理解为：消息主题、消息标签（物理上不同 Topic 的消息分开存储，逻辑上一个 Topic 的消息虽然保存于一个或多个 broker 上但用户只需指定消息的 Topic 即可生产或消费数据而不必关心数据存于何处）

  • Partition：Partition 是物理上的概念，每个Topic包含一个或多个Partition。一般有几个节点集群，填写分区最好是等于大于节点值。分区目的主要是数据分片。副本为 1 的时候每个节点都会存有一份，目的主要是容错。

  • Consumer Group：每个 Consumer 属于一个特定的 Consumer Group（可为每个 Consumer 指定 group name，若不指定 group name 则属于默认的 group）一般一个业务系统集群指定同一个一个 group id，然后一个业务系统集群只能一个节点来消费同一个消息。

  • 业界常用的 docker 镜像：

  • 官网 quickstart 指导：https://kafka.apache.org/quickstart

  • 常用命令：

    • wurstmeister/kafka-docker 容器中 kafka home：cd /opt/kafka
    • 假设我的 zookeeper 地址：10.135.157.34:2181，如果你有多个节点用逗号隔开
    • 列出所有 topic：bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper 10.135.157.34:2181
    • 创建 topic：bin/kafka-topics.sh --create --topic kafka-test-topic-1 --partitions 3 --replication-factor 1 --zookeeper 10.135.157.34:2181
      • 创建名为 kafka-test-topic-1 的 topic，3个分区分别存放数据，数据备份总共 2 份
    • 查看特定 topic 的详情：bin/kafka-topics.sh --describe --topic kafka-test-topic-1 --zookeeper 10.135.157.34:2181
    • 删除 topic：bin/kafka-topics.sh --delete --topic kafka-test-topic-1 --zookeeper 10.135.157.34:2181
    • 更多命令可以看：http://orchome.com/454

Docker 单个实例部署（1.0.1）

  • 目前 latest 用的时候 kafka 1.0.1，要指定版本可以去作者 github 看下 tag 目录，切换不同 tag，然后看下 Dockerfile 里面的 kafka 版本号
  • 我的服务器外网 ip：182.61.19.177，hostname 为：instance-3v0pbt5d
  • 在我的开发机上上配置 host：
182.61.19.177 instance-3v0pbt5d
  • 部署 kafka：
  • 目前 latest 用的时候 kafka 1.0.1，要指定版本可以去作者 github 看下 tag 目录，切换不同 tag，然后看下 Dockerfile 里面的 kafka 版本号
  • 新建文件：vim docker-compose.yml
  • 这里的 kafka 对外网暴露端口是 9094，内网端口是 9092
version: '3.2'
services:
  zookeeper:
    image: wurstmeister/zookeeper
    ports:
      - "2181:2181"
  kafka:
    image: wurstmeister/kafka:latest
    ports:
      - target: 9094
        published: 9094
        protocol: tcp
        mode: host
    environment:
      HOSTNAME_COMMAND: "docker info | grep ^Name: | cut -d' ' -f 2"
      KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT: zookeeper:2181
      KAFKA_LISTENER_SECURITY_PROTOCOL_MAP: INSIDE:PLAINTEXT,OUTSIDE:PLAINTEXT
      KAFKA_ADVERTISED_PROTOCOL_NAME: OUTSIDE
      KAFKA_ADVERTISED_PORT: 9094
      KAFKA_PROTOCOL_NAME: INSIDE
      KAFKA_PORT: 9092
      KAFKA_LOG_DIRS: /data/docker/kafka/logs
      KAFKA_AUTO_CREATE_TOPICS_ENABLE: 'true'
      KAFKA_LOG_RETENTION_HOURS: 168
    volumes:
      - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock
      - /data/docker/kafka/logs:/data/docker/kafka/logs
  • 测试：
    • 进入 kafka 容器：docker exec -it kafkadocker_kafka_1 /bin/bash
    • 根据官网 Dockerfile 说明，kafka home 应该是：cd /opt/kafka
    • 创建 topic 命令：bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper zookeeper:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic my-topic-test
    • 查看 topic 命令：bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper zookeeper:2181
    • 删除 topic：bin/kafka-topics.sh --delete --topic my-topic-test --zookeeper zookeeper:2181
    • 给 topic 发送消息命令：bin/kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic my-topic-test，然后在出现交互输入框的时候输入你要发送的内容
    • 再开一个终端，进入 kafka 容器，接受消息：bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic my-topic-test --from-beginning
    • 此时发送的终端输入一个内容回车，接受消息的终端就可以收到。

Docker 多机多实例部署（外网无法访问）

  • 三台机子：
    • 内网 ip：172.24.165.129，外网 ip：47.91.22.116
    • 内网 ip：172.24.165.130，外网 ip：47.91.22.124
    • 内网 ip：172.24.165.131，外网 ip：47.74.6.138
  • 修改三台机子 hostname：
    • 节点 1：hostnamectl --static set-hostname youmeekhost1
    • 节点 2：hostnamectl --static set-hostname youmeekhost2
    • 节点 3：hostnamectl --static set-hostname youmeekhost3
  • 三台机子的 hosts 都修改为如下内容：vim /etc/hosts
172.24.165.129 youmeekhost1
172.24.165.130 youmeekhost2
172.24.165.131 youmeekhost3
  • 开发机设置 hosts：
47.91.22.116 youmeekhost1
47.91.22.124 youmeekhost2
47.74.6.138 youmeekhost3

Zookeeper 集群

  • 节点 1：
docker run -d --name=zookeeper1 --net=host --restart=always \
-v /data/docker/zookeeper/data:/data \
-v /data/docker/zookeeper/log:/datalog \
-v /etc/hosts:/etc/hosts \
-e ZOO_MY_ID=1 \
-e "ZOO_SERVERS=server.1=youmeekhost1:2888:3888 server.2=youmeekhost2:2888:3888 server.3=youmeekhost3:2888:3888" \
zookeeper:latest
  • 节点 2：
docker run -d --name=zookeeper2 --net=host --restart=always \
-v /data/docker/zookeeper/data:/data \
-v /data/docker/zookeeper/log:/datalog \
-v /etc/hosts:/etc/hosts \
-e ZOO_MY_ID=2 \
-e "ZOO_SERVERS=server.1=youmeekhost1:2888:3888 server.2=youmeekhost2:2888:3888 server.3=youmeekhost3:2888:3888" \
zookeeper:latest
  • 节点 3：
docker run -d --name=zookeeper3 --net=host --restart=always \
-v /data/docker/zookeeper/data:/data \
-v /data/docker/zookeeper/log:/datalog \
-v /etc/hosts:/etc/hosts \
-e ZOO_MY_ID=3 \
-e "ZOO_SERVERS=server.1=youmeekhost1:2888:3888 server.2=youmeekhost2:2888:3888 server.3=youmeekhost3:2888:3888" \
zookeeper:latest

先安装 nc 再来校验 zookeeper 集群情况

  • 环境：CentOS 7.4
  • 官网下载：https://nmap.org/download.html，找到 rpm 包
  • 当前时间（201803）最新版本下载：wget https://nmap.org/dist/ncat-7.60-1.x86_64.rpm
  • 安装并 ln：sudo rpm -i ncat-7.60-1.x86_64.rpm && ln -s /usr/bin/ncat /usr/bin/nc
  • 检验：nc --version

zookeeper 集群测试

  • 节点 1 执行命令：echo stat | nc youmeekhost1 2181，能得到如下信息：
Zookeeper version: 3.4.11-37e277162d567b55a07d1755f0b31c32e93c01a0, built on 11/01/2017 18:06 GMT
Clients:
 /172.31.154.16:35336[0](queued=0,recved=1,sent=0)

Latency min/avg/max: 0/0/0
Received: 1
Sent: 0
Connections: 1
Outstanding: 0
Zxid: 0x0
Mode: follower
Node count: 4
  • 节点 2 执行命令：echo stat | nc youmeekhost2 2181，能得到如下信息：
Zookeeper version: 3.4.11-37e277162d567b55a07d1755f0b31c32e93c01a0, built on 11/01/2017 18:06 GMT
Clients:
 /172.31.154.17:55236[0](queued=0,recved=1,sent=0)

Latency min/avg/max: 0/0/0
Received: 1
Sent: 0
Connections: 1
Outstanding: 0
Zxid: 0x100000000
Mode: leader
Node count: 4
  • 节点 3 执行命令：echo stat | nc youmeekhost3 2181，能得到如下信息：
Zookeeper version: 3.4.11-37e277162d567b55a07d1755f0b31c32e93c01a0, built on 11/01/2017 18:06 GMT
Clients:
 /172.31.65.88:41840[0](queued=0,recved=1,sent=0)

Latency min/avg/max: 0/0/0
Received: 1
Sent: 0
Connections: 1
Outstanding: 0
Zxid: 0x100000000
Mode: follower
Node count: 4
Kafka 集群
  • 节点 1 执行：
docker run -d --net=host --name=kafka1 \
--restart=always \
--env KAFKA_BROKER_ID=1 \
--env KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT=youmeekhost1:2181,youmeekhost2:2181,youmeekhost3:2181 \
--env KAFKA_LOG_DIRS=/data/docker/kafka/logs \
--env HOSTNAME_COMMAND="docker info | grep ^Name: | cut -d' ' -f 2" \
--env KAFKA_LISTENER_SECURITY_PROTOCOL_MAP=INSIDE:PLAINTEXT,OUTSIDE:PLAINTEXT \
--env KAFKA_ADVERTISED_PROTOCOL_NAME=OUTSIDE \
--env KAFKA_ADVERTISED_PORT=9094 \
--env KAFKA_PROTOCOL_NAME=INSIDE \
--env KAFKA_PORT=9092 \
--env KAFKA_AUTO_CREATE_TOPICS_ENABLE=true \
--env KAFKA_LOG_RETENTION_HOURS=168 \
--env KAFKA_HEAP_OPTS="-Xmx1G -Xms1G" \
-v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \
-v /etc/localtime:/etc/localtime \
-v /data/docker/kafka/logs:/data/docker/kafka/logs \
-v /etc/hosts:/etc/hosts \
wurstmeister/kafka:latest
  • 节点 2 执行：
docker run -d --net=host --name=kafka2 \
--restart=always \
--env KAFKA_BROKER_ID=2 \
--env KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT=youmeekhost1:2181,youmeekhost2:2181,youmeekhost3:2181 \
--env KAFKA_LOG_DIRS=/data/docker/kafka/logs \
--env HOSTNAME_COMMAND="docker info | grep ^Name: | cut -d' ' -f 2" \
--env KAFKA_LISTENER_SECURITY_PROTOCOL_MAP=INSIDE:PLAINTEXT,OUTSIDE:PLAINTEXT \
--env KAFKA_ADVERTISED_PROTOCOL_NAME=OUTSIDE \
--env KAFKA_ADVERTISED_PORT=9094 \
--env KAFKA_PROTOCOL_NAME=INSIDE \
--env KAFKA_PORT=9092 \
--env KAFKA_AUTO_CREATE_TOPICS_ENABLE=true \
--env KAFKA_LOG_RETENTION_HOURS=168 \
--env KAFKA_HEAP_OPTS="-Xmx1G -Xms1G" \
-v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \
-v /etc/localtime:/etc/localtime \
-v /data/docker/kafka/logs:/data/docker/kafka/logs \
-v /etc/hosts:/etc/hosts \
wurstmeister/kafka:latest
  • 节点 3 执行：
docker run -d --net=host --name=kafka3 \
--restart=always \
--env KAFKA_BROKER_ID=3 \
--env KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT=youmeekhost1:2181,youmeekhost2:2181,youmeekhost3:2181 \
--env KAFKA_LOG_DIRS=/data/docker/kafka/logs \
--env HOSTNAME_COMMAND="docker info | grep ^Name: | cut -d' ' -f 2" \
--env KAFKA_LISTENER_SECURITY_PROTOCOL_MAP=INSIDE:PLAINTEXT,OUTSIDE:PLAINTEXT \
--env KAFKA_ADVERTISED_PROTOCOL_NAME=OUTSIDE \
--env KAFKA_ADVERTISED_PORT=9094 \
--env KAFKA_PROTOCOL_NAME=INSIDE \
--env KAFKA_PORT=9092 \
--env KAFKA_AUTO_CREATE_TOPICS_ENABLE=true \
--env KAFKA_LOG_RETENTION_HOURS=168 \
--env KAFKA_HEAP_OPTS="-Xmx1G -Xms1G" \
-v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \
-v /etc/localtime:/etc/localtime \
-v /data/docker/kafka/logs:/data/docker/kafka/logs \
-v /etc/hosts:/etc/hosts \
wurstmeister/kafka:latest

Kafka 集群测试

  • 在 kafka1 上测试：
    • 进入 kafka1 容器：docker exec -it kafka1 /bin/bash
    • 根据官网 Dockerfile 说明，kafka home 应该是：cd /opt/kafka
    • 创建 topic 命令：bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper youmeekhost1:2181,youmeekhost2:2181,youmeekhost3:2181 --replication-factor 3 --partitions 3 --topic my-topic-test
    • 查看 topic 命令：bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper youmeekhost1:2181,youmeekhost2:2181,youmeekhost3:2181
    • 给 topic 发送消息命令：bin/kafka-console-producer.sh --broker-list youmeekhost1:9092 --topic my-topic-test，然后在出现交互输入框的时候输入你要发送的内容
  • 在 kafka2 上测试：
    • 进入 kafka2 容器：docker exec -it kafka2 /bin/bash
    • 接受消息：cd /opt/kafka && bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server youmeekhost2:9092 --topic my-topic-test --from-beginning
  • 在 kafka3 上测试：
    • 进入 kafka3 容器：docker exec -it kafka3 /bin/bash
    • 接受消息：cd /opt/kafka && bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server youmeekhost3:9092 --topic my-topic-test --from-beginning
  • 如果 kafka1 输入的消息，kafka2 和 kafka3 能收到，则表示已经成功。

部署 kafka-manager（未能访问成功）

  • 节点 1：docker run -d --name=kafka-manager1 --restart=always -p 9000:9000 -e ZK_HOSTS="youmeekhost1:2181,youmeekhost2:2181,youmeekhost3:2181" sheepkiller/kafka-manager:latest

Kafka 1.0.1 源码安装

  • 一台机子：CentOS 7.4，根据文章最开头，已经修改了 hosts
  • 确保本机安装有 JDK8
  • 先用上面的 docker 方式部署一个 zookeeper，我这里的 zookeeper IP 地址为：172.16.0.2
    • 如果该 zookeeper 前面已经用过了，最好重新删除，重新 run，因为 zookeeper 上保留的旧的 topic 配置
  • 官网下载：https://kafka.apache.org/downloads
  • 当前（201803）最新版本为：1.0.1，同时推荐 Scala 版本为 2.11
    • 找到：Binary downloads 下面的链接
    • 下载：wget http://mirrors.shu.edu.cn/apache/kafka/1.0.1/kafka_2.11-1.0.1.tgz
  • 解压：tar zxvf kafka_2.11-1.0.1.tgz，假设当前目录为：/usr/local/kafka_2.11-1.0.1
  • 为了方便，修改目录名字：mv /usr/local/kafka_2.11-1.0.1 /usr/local/kafka
  • 创建 log 输出目录：mkdir -p /data/kafka/logs
  • 修改 kafka-server 的配置文件：vim /usr/local/kafka/config/server.properties
  • 找到下面两个参数内容，修改成如下：
# 唯一ID（kafka 集群环境下，该值必须唯一）
broker.id=1
# 监听地址
listeners=PLAINTEXT://0.0.0.0:9092
# 向 Zookeeper 注册的地址。这里可以直接填写外网IP地址，但是不建议这样做，而是通过配置 hosts 的方式来设置。不然填写外网 IP 地址会导致所有流量都走外网
advertised.listeners=PLAINTEXT://youmeekhost:9092
# 数据目录
log.dirs=/data/kafka/logs
# 允许删除topic
delete.topic.enable=true
# 允许自动创建topic
auto.create.topics.enable=true
# 磁盘IO不足的时候，可以适当调大该值 ( 当内存足够时 )
#log.flush.interval.messages=10000
#log.flush.interval.ms=1000
# kafka 数据保留时间 默认 168 小时 == 7 天
log.retention.hours=168
# zookeeper
zookeeper.connect=youmeekhost:2181

# 其余都使用默认配置
  • 启动 kafka 服务：cd /usr/local/kafka && bin/kafka-server-start.sh config/server.properties
  • 再开一个终端测试：
    • 进入目录：cd /usr/local/kafka
    • 创建 topic 命令：bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper youmeekhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic my-topic-test
    • 查看 topic 命令：bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper youmeekhost:2181
    • 删除 topic：bin/kafka-topics.sh --delete --topic my-topic-test --zookeeper youmeekhost:2181
    • 给 topic 发送消息命令：bin/kafka-console-producer.sh --broker-list youmeekhost:9092 --topic my-topic-test，然后在出现交互输入框的时候输入你要发送的内容
    • 再开一个终端，进入 kafka 容器，接受消息：bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server youmeekhost:9092 --topic my-topic-test --from-beginning
    • 此时发送的终端输入一个内容回车，接受消息的终端就可以收到。
  • Spring Boot 依赖：
<dependency>
	<groupId>org.springframework.kafka</groupId>
	<artifactId>spring-kafka</artifactId>
	<version>1.3.3.RELEASE</version>
</dependency>

<dependency>
	<groupId>org.apache.kafka</groupId>
	<artifactId>kafka-clients</artifactId>
	<version>1.0.1</version>
</dependency>

<dependency>
	<groupId>org.apache.kafka</groupId>
	<artifactId>kafka-streams</artifactId>
	<version>1.0.1</version>
</dependency>

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