object_detection_evaluation

1.运行环境

主要环境：
onnx
onnxruntime-gpu
Pyqt5

2.主界面（测评界面）：

选择model（onnx） images Classes format 预处理方式 数据集名字 点击RUN即可

2.结果可视化页面：

与界面3联动，可进行可视化对比

3.表格展示页面：

Model/dataset/classes Select：弹出对话框，实现对比实验结果展示
search by Selections：调节为最优F1下的指标
refresh by threshold0.8：调节为0.8阈值下的指标

4.错误文件界面：

按钮1选择要导出的指定实验的错误列表 导出路径 开始导出

5.数据库管理界面：

当前只支持数据库合并操作

3.代码规范

函数名称：string stringString小驼峰 或者 _string_string 【动词性质】

变量名称：string string_string 【名词性质】

类名：StringString大驼峰

文件名：string 或者 string【小写】 + 下划线

文件夹名：string【小写】