在github 上比较有名基于bi lstm+crf 的ner模型实现上做了一处修改。原实现的viterbi解码依赖numpy,模型没法脱离python 使用。
我把调用numpy 的 viterbi解码改成使用tensorflow 算子。这样一来，整个计算都是在tensorflow 计算图中，在纯 C++ 环境也能使用。
原始项目 https://github.com/Determined22/zh-NER-TF
语料来自于https://github.com/liwenzhu/corpusZh
liuzhenhai93/named-entity-recognization
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在github 上比较有名的bi lstm+crf 的ner模型实现做了一处修改。原实现的viterbi解码依赖numpy,模型没法脱离python 使用。我把调用numpy 的 viterbi解码改成使用tensorflow 算子。这样一来，整个计算都是在tensorflow 计算图中，可以把模型固化，使用java api 加载调用。
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