update np.repeat

numpy.rst

@@ -1279,7 +1279,7 @@ ndarray 对象 copy() 方法可以方便对数组对象的复制：
 repeat
 ~~~~~~~~~~~~~
 
-np.repeat 对元素或者数组进行重复以填充新数组，在深入介绍它之前，先看一个例子：
+np.repeat 对数组进行 **逐元素** 重复以生成新数组，在深入介绍它之前，先看一个例子：
 
 .. code-block:: python
   :linenos:
@@ -1298,15 +1298,15 @@ np.repeat 生成了向量，把 3 重复了 4 次。np.repeat 可以完成更复
     Repeat elements of an array.
 
 - a 可以是一个数，也可以是数组。
-- axis=None，时会进行 a.flatten()，实际上就是变成了一个行向量，否则指定重复特定的轴。
+- axis=None，时会进行 a.flatten()，实际上就是变成一向量，否则在指定的轴上重复。
 - repeats 可以为一个数，也可以为一个序列或数组，它会被广播以匹配要复制的轴的形状。
 
 我们分析上面示例的实现过程：
 
-1. 如果 a 不是数组，首先把 a  转换为 1维数组，这里 a 为 3，转换为 [3] 
+1. 如果 a 不是数组，首先把 a  转换为 1 维数组，这里 a 为 3，转换为 [3] 
 2. 由于 aixs = None，所以对 a 展平成一维数组，a.flatten() 也即 [3]
 3. a.shape 为 (1,)，repeats 转换为 [4]，shape 为 (1,)，形状相同，如果不同按照广播规则扩展为相同
-4. 最后元素 3 对应的重复为 4，也即 3 重复 4 次：[3 3 3 3]
+4. 最后元素 3 对应的重复次数为 4，也即 3 重复 4 次得到 [3 3 3 3]
 
 再看一个稍微复杂的例子，可以看出最终重复是以单个元素为单位的：
 
@@ -1326,9 +1326,9 @@ np.repeat 生成了向量，把 3 重复了 4 次。np.repeat 可以完成更复
   >>>
   [1 1 2 2 3 3 4 4]
 
-展平后的 shape 为 (4,)，而 repeat.shape 为 (1,)，所以广播扩展为 [2 2 2 2]，然后各元素按照重复次数进行重复。 
+展平后的 shape 为 (4,)，而 repeat.shape 为 (1,)，所以广播扩展为 [2 2 2 2]，然后各元素按照对应的重复次数进行重复。 
 
-下面的示例展示 axis = n 的作用：
+下面的示例展示 axis = n 的作用，注意 axis 参数不可以超过指定的数组维数：
 
 .. code-block:: python
   :linenos: