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Hey hi I'm testing forge on Linux with Amd and its fantastic, but there is only one issue model change takes extremely long , it looks like something related to SHA checking is it normal? i have an SSD.
I left my log here:
Calculating sha256 for /home/johiny/Stable Diffusion/Data/Packages/Stable Diffusion WebUI Forge/models/Stable-diffusion/cute2dMix_v15FixVae.safetensors: cb3be1cfd26dc72e3c12586e7a2c009517388f946f15e8dc252c4a5f7de2e0f0 Loading weights [cb3be1cfd2] from /home/johiny/Stable Diffusion/Data/Packages/Stable Diffusion WebUI Forge/models/Stable-diffusion/cute2dMix_v15FixVae.safetensors model_type EPS UNet ADM Dimension 0 Using split attention in VAE Working with z of shape (1, 4, 32, 32) = 4096 dimensions. Using split attention in VAE extra {'cond_stage_model.clip_l.text_projection', 'cond_stage_model.clip_l.logit_scale'} left over keys: dict_keys(['embedding_manager.embedder.transformer.text_model.embeddings.position_embedding.weight', 'embedding_manager.embedder.transformer.text_model.embeddings.position_ids', 'embedding_manager.embedder.transformer.text_model.embeddings.token_embedding.weight', 'embedding_manager.embedder.transformer.text_model.encoder.layers.0.layer_norm1.bias', 'embedding_manager.embedder.transformer.text_model.encoder.layers.0.layer_norm1.weight', 'embedding_manager.embedder.transformer.text_model.encoder.layers.0.layer_norm2.bias', 'embedding_manager.embedder.transformer.text_model.encoder.layers.0.layer_norm2.weight', 'embedding_manager.embedder.transformer.text_model.encoder.layers.0.mlp.fc1.bias', 'embedding_manager.embedder.transformer.text_model.encoder.layers.0.mlp.fc1.weight', 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Management] Minimal Inference Memory (MB) = 1024.0 [Memory Management] Estimated Remaining GPU Memory (MB) = 6407.043354034424 Moving model(s) has taken 0.11 seconds Model loaded in 765.9s (unload existing model: 0.3s, calculate hash: 764.2s, load weights from disk: 0.1s, forge load real models: 0.7s, load VAE: 0.4s, calculate empty prompt: 0.1s).
764.2s for a 1.5 model is it normal!? thx in advance.
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