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lloydsun/3line-colab-sd

 
 

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三行代码自动部署SD到谷歌colab。

用例

Google Colab挂载网盘安装

点击下方按钮运行即可 Open In Colab

Google Colab不挂载网盘安装(每次需要重新下载模型文件)

拷贝以下代码到colab并运行

!bash <(curl -sL https://raw.githubusercontent.com/AI-skimos/3line-colab-sd/master/all.sh)

其他基于jupyter notebook的在线云服务

拷贝粘贴以下代码并运行

!curl -sL https://raw.githubusercontent.com/AI-skimos/3line-colab-sd/master/all.sh | bash -i /path/to/SD/folder

模板支持

可以通过在文本文件中列出模型、插件、脚本等的下载地址,来深度定制化一键部署的SD。

命令行参数 用法 默认值
-f, --force-install 强制重新安装,可用于解决已有安装实例中的代码、文件损坏等问题 false (不强制重新安装)
-l, --template-location 模型文件地址。可以是一个github repo (比如:https://github.com/xxx/yyy),也可以是你的服务器本地的目录路径(比如:/tmp/template/example-template)。 https://github.com/AI-skimos/3line-colab-sd
-n, --template-name 模板的名称,即模板的目录名 camenduru
-i, --install-path SD的安装路径 /content/drive/MyDrive/SD

默认值安装

!bash <(curl -sL https://raw.githubusercontent.com/AI-skimos/3line-colab-sd/master/all.sh)

不指定模板地址及模板名称,默认安装本项目templates目录下的camenduru模板. (https://github.com/AI-skimos/3line-colab-sd/tree/master/templates/camenduru)

安装指定github repo的模板

你可以通过fork本项目,或者自己建立github项目来存储你的模板文件.

!bash <(curl -sL https://raw.githubusercontent.com/AI-skimos/3line-colab-sd/master/all.sh) -l https://github.com/xxx/yyy -n example-template

该命令会克隆https://github.com/xxx/yyy 项目并使用其中的example-template目录下的模板文件。

从Google Drive指定模板文件

当使用挂在GDrive安装方式时,可以指定一个谷歌云盘中的模板目录。

!bash <(curl -sL https://raw.githubusercontent.com/AI-skimos/3line-colab-sd/master/all.sh) -n vanwise -l /content/drive/MyDrive/template

该命令会去你的谷歌云盘(默认挂载点/content/drive/MyDrive)下的template目录中,使用vanwise目录下的模板文件。

模板文件支持列表

模板文本文件中,每行列出一个下载地址。这些下载地址可以是git repo,也可以是文件下载连接。除非下表特别说明,否则同一个文件中,两种地址可以混用。

根据自己的需要指定不同类别的模板,除了webui.txt外,其他文件都是可选。

模板文件 内容 类型 例子
webui.txt 指定要安装的SD WebUI版本。 可选:在#后指定分支。注意:写多个webui,只有第一个会生效 必须是git repo地址 https://github.com/camenduru/stable-diffusion-webui#v2.1
extensions.txt 指定要安装的插件。 必须是git repo地址 https://github.com/dtlnor/stable-diffusion-webui-localization-zh_CN
scripts.txt 额外需要安装在scripts目录下的额外脚本文件。 均可 https://raw.githubusercontent.com/camenduru/stable-diffusion-webui-scripts/main/run_n_times.py
embeddings.txt 需要下载安装的embeddings。 均可
checkpoints.txt 需要下载安装的大模型。 均可
ESRGAN_models.txt 需要下载安装的放大算法。 均可
hypernetworks.txt 需要下载安装的超网。 均可
lora.txt 需要下载安装的lora。 均可
lycoris.txt 需要下载安装的lycoris。注意,如果需要配合lycoris插件只用。 均可
vae.txt 需要下载安装的vae。 均可
clip.txt 需要下载安装的clip。 均可
cn_models.txt 需要下载安装的controlnet模型。注意,需要配合controlnet插件使用 均可

特性

  • 挂载谷歌云盘安装(请确保你的云盘有足够空间)
  • 全程安全下载, 避免网络及服务中断/错误造成的文件或repo损坏
  • 一次成功后不需要重复安装, 再次运行会跳过安装步骤
  • 安装脚本自动升级,无需手动更新安装代码
  • 基于https://github.com/camenduru/stable-diffusion-webui-colab, 集成大量插件及客制化改动
  • 绕开colab对SD的检查(避免警告)
  • 支持自定义模板

About

一键部署SD到colab

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published

Languages

  • Shell 91.9%
  • Jupyter Notebook 8.1%