省去自己配置的时间,直接在服务器上直接使用
docker run --rm -it -p 8888:9000 \
-v `pwd`:/lab/works btrspg/jupyterlab:latest
来启动服务。
其中pwd
可以替换成工作目录(包含数据/脚本/)
在desktop的浏览器上输入服务器ip:8888
即可,工作目录挂载在works下
- 本image只包含最基本的
python3.5
,julia1.0.3
,R3.5
包, 如果想要想要安装特定的包可以用过jupyerlab进行安装
!pip install pysam
#or
!conda install -c r ggplot2
但是安装完后,如果container
停掉,所有恢复原装。如果有一直使用的包,建议自建image
自己写Dockerfile
FROM btrspg/jupyterlab
RUN conda install -r anaconda bioconductor-deseq2
然后build
docker build -t <user>/<name> .
docker run --rm -it -p 8888:9000 \
-v `pwd`:/lab/works <user>/<name>
即可