A ubuntu image for aarch64 deviece to autorun pandalearning
本镜像基于DockerHub提供的官方ubuntu创建，本人只在aarch64架构的斐讯N1设备上运行通过，理论上适用于aarch64架构的其他设备。
测试设备：斐讯 N1
测试环境：荒野无灯提供的小钢炮0327系统：https://www.right.com.cn/forum/thread-324404-1-1.html
实现功能： 通过运行Panda-Learning源码实现XueXiQiangGuo每日自动化刷满25分，通过crontab也可实现多用户运行
Panda-Learning项目主页：https://github.com/Alivon/Panda-Learning
DockerHub页面：https://hub.docker.com/r/lostinfever/aarch64-ubuntu-pandalearning
使用指南：
1、小钢炮系统启用docker功能;
2、在Docker里创建一个虚拟网段：
ip link set eth0 promisc on
docker network create -d macvlan --subnet=192.168.1.0/24 --gateway=192.168.1.1 -o parent=eth0 macnet
（其中subnet填写网关所在的网段，gateway填写网关地址）
3、下载并启动容器
docker run -it --name ubuntu-pandalearning --restart always --network macnet --ip 192.168.1.2 lostinfever/aarch64-ubuntu-pandalearning:latest
（--ip可以指定容器的IP，使用macvlan虚拟网段，容器可以获得一个和宿主机同级的IP，局域网内可以直接访问所有端口，省去端口映射的麻烦）
4、SSH登录（SSH默认用户名root/admin,端口：22）刚刚创建的ubuntu系统，测试运行Panda-Learning源码是否正常：
cd /media/pdlearning && Python3 -u pandalearning.py
输入你的强国用户名密码并保存，能显示自己的分数即为正常运行
5、创建一个批量学习的shell脚本：
/media/pdlearning/pdlearn.sh
#!/usr/bin/env bash
PATH=/bin:/sbin:/usr/bin:/usr/sbin:/usr/local/bin:/usr/local/sbin:~/bin
export PATH
cd /media/pdlearning/ &&
#切换到工作目录
sleep $(($RANDOM%600+600)) &&
#脚本执行后，随机等待10-20分钟开始执行
python3 -u pandalearning.py user1>> $(date "+%Y%m%d%H%M%S")-user1.log 2>&1 &&
sleep $(($RANDOM%600+120)) &&
#每个任务运行间隔2-12分钟
python3 -u pandalearning.py user2>> $(date "+%Y%m%d%H%M%S")-user2.log 2>&1 &&
sleep $(($RANDOM%600+120)) &&
python3 -u pandalearning.py user3>> $(date "+%Y%m%d%H%M%S")-user3.log 2>&1 &&
每条命令后加上&&，代表本条命令执行完毕后，再开始执行下一条；否则的话，会一次性运行所有任务，这样内存是不够的；
修改user1或user2为你自己标记的用户名，每个任务运行后都会在/media/pdlearning/下生成一个(当前date-名字.log)的日志；
设置crontab，让shell脚本每天定时开始：
crontab -e
0 6 * * * nohup bash /media/pdlearn/pdlearn.sh &
#每天6:00启动脚本并在后台运行
配置完后，Ctrl+O保存,Ctrl+X退出；
service cron reload && service cron restart
#重载配置并cron服务
-
加入随机等待，避免被监测到（实际上，用户基数这么大，基本上没可能去监测这个的）
-
有多个用户时，需要每个用户先手动运行保存用户信息，或复制其他平台上的user目录到/media/pdlearning/导入以前的用户信息
免责声明： 本镜像基于Github上的开源非盈利项目Panda Learning，仅作为程序员之间相互学习交流之用，使用需严格遵守开源许可协议，禁止使用本镜像进行任何盈利活动。对一切非法使用所产生的后果，本人概不负责