PaddleOCR Streamlit Demo

使用 Streamlit 部署 PaddleOCR 应用

体验地址

• https://share.streamlit.io/lovely-pig/paddleocr-streamlit-demo/app.py
• http://39.106.32.208:8000

介绍

1. PaddleOCR

   官网

   • https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR

   官方介绍

   PaddleOCR旨在打造一套丰富、领先、且实用的OCR工具库，助力开发者训练出更好的模型，并应用落地。

2. Streamlit

   官网

   • https://streamlit.io
   • https://github.com/streamlit/streamlit

   官方介绍

   The fastest way to build and share data apps in Python.

开发步骤

注意：请使用Linux系统进行开发（原因：paddleocr的whl包对Windows的支持不太好）

1 创建python环境

$ conda create --name streamlit python=3.9

# 进入环境
$ conda activate streamlit

2 安装相关依赖

$ pip install streamlit

# 以下为安装 paddleocr whl包需要
$ sudo apt install gcc build-essential

$ pip install "paddleocr>=2.0.1"
$ pip install paddlepaddle==2.2.1 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

3 运行

$ streamlit run app.py

部署

部署方式有以下两种

• 服务器部署
• Streamlit Cloud部署

这里介绍Streamlit Cloud部署，也是本项目的部署方式

1 将代码仓库上传到GitHub

2 所有python库的依赖都写在requirements.txt文件里

paddleocr>=2.0.1
paddlepaddle==2.2.1 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

3 新建packages.txt文件

freeglut3-dev
libgtk2.0-dev

3 注册Streamlit Cloud

地址：https://share.streamlit.io

4 新建一个app并关联自己的GitHub仓库

5 Congratulation 🎉🎉🎉