LRNounExtractor_v2 후처리 함수

[lovit]

후처리 과정에서 걸러지는 단어 예시

• 확실한 경우 : '이상으로'
• 문맥에 따라 다른 경우 : '최고가', '만족도'

'최고가', '만족도'는 문맥에 따라서 true 일수도 false 일수도 있으나, base postprocessor 로는 이를 구분할 수 없음.

[lovit]

N = N + J 인지 확인하는 과정에서 '지금은' 은 '지금 + 은'이기 때문에 걸러진다. 하지만, '이력서', '고양이' 역시 '이력+서', '고양 +이'로 걸러진다.

lrgraph_origin.get_r('점심은')

[('', 9581),
 ('?', 1714),
 ('요?', 324),
 ('요', 65),
 ('용?', 61),
 ('여?', 39),
 ('여', 15),
 ('용', 13),
 ('유?', 10),
 ('유', 5)]

lrgraph_origin.get_r('이력서')

[('', 1469),
 ('에', 88),
 ('는', 81),
 ('를', 69),
 ('도', 62),
 ('랑', 52),
 ('가', 30),
 ('만', 28),
 ('?', 23),
 ('나', 16)]

lrgraph_origin.get_r('고양이')

 [('', 2814),
 ('가', 665),
 ('는', 406),
 ('랑', 210),
 ('도', 187),
 ('들', 139),
 ('를', 106),
 ('?', 93),
 ('야', 74),
 ('한테', 64)]