说明

请先阅读 https://github.com/lqzhgood/Shmily

此工具用来显示 Shmily-Msg 格式的工具

Demo https://github.com/lqzhgood/Shmily-Show-Demo

使用

0. 🎞️ 安装 node 环境 [http://lqzhgood.github.io/Shmily/guide/setup-runtime/nodejs.html]

+ 🎞️ 1-12   -->   https://www.bilibili.com/video/BV12u4y1T7GV/

1. 🏞️ 下载本项目并解压 [http://lqzhgood.github.io/Shmily/guide/setup-runtime/github-down-repo.html]

2. 🎞️ 安装依赖 [http://lqzhgood.github.io/Shmily/guide/setup-runtime/nodejs-dependencies.html]

3. 将 Get 中获取的 数据文件 放入 /memoryweb/src/assets/data/msg/ 中

   文件名会作为 ID 的一部分，确认后不要反复修改

4. 将 Get 中获取的 资源文件 放入 /msgData/data/ 中

如果想和以后的记录累计, 请自行保存 `数据文件` 和 `资源文件`
和以后的数据一起重复 Show(本项目) 的过程即可一起累计统计与时间线显示

结构示例

// 更详细的参考 wiki /docs/dev.md#目录说明

- memoryweb
  - src
    - assets 
      - data
        - msg  <--- [数据文件] 夹
          - MobileQQ-lqzh-20201212.json
          - MobileQQ-lqzh-20230101.json
          - Wechat-lqzh-20230203.json
          ...

- msgData
  - data  <--- [资源文件] 夹
    - MobileQQ-lqzh-20201212
        - images
        - videos
        ...
    - MobileQQ-lqzh-20230101
        - images
        - videos
        ...
    - Wechat-lqzh-20230203
        - images
        - videos
        ...

5. [可选] 修改 查询 页相关配置 memoryweb\src\config.js

   基本上都不需要改动, 如果要个性化的 (HEAD_INFOS等) 可以改一下

6. [可选] 修改 统计 页相关配置 memoryweb\script\user\

    - banDict.js 词云中不需要的词可以在这里过滤
    - userDict.txt 词云用到的分词-用户词典 参考 https://github.com/fxsjy/jieba#使用示例
    - commentTag.js 统计评论中 Tag 出现的次数
    - userGroup.js 对 sender / receiver 分组   // [查询-搜索] 和 [统计] 都会用
   

7. [可选] 如需对数据文件增删改查并添加评论, 参考文档 ./docs/modify.md 完成修改

8. 进入 memoryweb 执行 npm run build

9. 解压缩 msgData\tools\Chrome.zip

   • 确保解压后路径 msgData\tools\Chrome\MyChrome.exe 正确 // 可能被误杀
   • 删除 Chrome.z* 压缩包

10. 将 msgData\* 复制到 memoryweb\dist\*

11. memoryweb/dist 就是全静态的最终文件, 双击 start.bat 可以直接运行浏览

    • [不推荐] 部署到服务器, 使用 nginx 等 web 服务器均可, 但必须支持 Accept-Ranges
      • 项目为本地应用设计, 数据量极大(FAQ)
      • 包含完整的数据导出, 不限于 Shimly 上显示的. 可能会暴露你意想不到的隐私

12. 完成

Wiki

更详细的如

• 文件夹结构
• ModifyServer 对消息 增删改查
• ModifyServer 对评论 增删改擦
• ...

参考 ./docs/wiki.md

feature

• 数字孪生 根据聊天记录生成模型, 构建一个有 自己/对方 "人设/语境" 下的生成式对话 Ai. idea link

感谢

http://lqzhgood.github.io/Shmily/guide/other/thanks.html

捐赠

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