Grupo de estudos em Inteligência Artificial

Repositório com material utilizado no grupo de estudos do ramo estudantil IEEE UFBA

Conteúdo Programático:

Módulo 1 - Machine learning

Introdução as ferramentas

• Gestão de pacotes e criação de ambientes virtuais em python (Anacodna / PIP)
• Bibliotecas essencais - NumPy
• Bibliotecas essencais - Pandas
• Tratamento de dados Numéricos / Categóricos

Introdução as técnicas

• Regressão Linear
• Classificação Máquina de Vetor de Suporte(SVM)
• Clustering (K - Means)

Projetos Praticos

• Regressão
• Classificação

Contribuindo

1. Faça o fork do projeto (https://github.com/Skyzenho/ArtIEEEficiais/fork)
2. Crie uma branch para sua modificação (git checkout -b feature/fooBar)
3. Faça o commit (git commit -am 'Add some fooBar')
4. Push (git push origin feature/fooBar)
5. Crie um novo Pull Request