Teste para candidatos à vaga de Desenvolvedor Python (com foco em IA - inteligencia Artificial)

Instruções:

1. Minerar 5 notícias sobre ações da B3. Importante salvar para ser usadas no processamento de linguagem natural(PNL) posteriormente.

2. Extrair as entidades das 5 notícias mineradas anteriormente(entity recognition).

3. Extrair entidades customizada das notícias(entity recognition).

Exemplo 1 de extração customizada:

"Randon (RAPT3 e RAPT4) registrou lucro de R$ 49.99 milhões no 4º trimestre de 2018"

Após executar o entity recognition(customizado) seguem abaixo os dados extraídos:
Events: registrou, lucro
Org: Random
Product: RAPT3, RAPT4

Exemplo 2 de extração customizada:

"Ibovespa registra queda pressionado pela petrobrás"

Após executar o entity recognition(customizado) seguem abaixo os dados extraídos:
Events: registra, queda
Org: Ibovespa, petrobrás
Product: ""


Criar uma api com dois end-points para:
	- minerar e salvar as noticías;
	- extrair as entidades das notícias mineradas(entity recognition);

4. Após terminar seu teste submeta um pull request e aguarde seu feedback.

Pré-requisitos:

• Utilizar Flask;

• Utilizar Python;

• Utilizar Spacy;

• Utilizar Scrapy;

• Importante: Usamos o mesmo teste para todos os níveis de desenvolvedor, junior, pleno ou senior, mas procuramos adequar nossa exigência na avaliação com cada um desses níveis sem, por exemplo, exigir excelência de quem está começando :-)

Submissão

Para iniciar o teste, faça um fork deste repositório, crie uma branch com o seu nome e depois envie-nos o pull request. Se você apenas clonar o repositório não vai conseguir fazer push e depois vai ser mais complicado fazer o pull request.

Sucesso!