Visão Geral

Este projeto tem o objetivo de demonstrar o uso do R como ferramenta para fazer previsão com base em uma regressão Linear.

O conteúdo é de suporte para a parte de Inteligência Artificial e Machine Learning com nuvem.

Projeto construído para a disciplina Cloud Computing e Internet das Coisas do curso Tecnologia em Sistemas para Internet (TSI) do Senac-SP.

Autor

Luciano Condé de Souza (luconde@gmail.com)
Data da criação do projeto: 2023-01-23
Data da última atualização: 2023-06-02
Versão: 1.0.11

Disclaimer

O seguinte material foi construído a partir de referências publicadas na Internet, livros e artigos acadêmicos. As referências foram utilizadas de sites e posts na Internet, não há qualquer propósito de plagiar os autores, em caso de pedidos de adição do autor, pode encontrar em contato pelo email luconde@gmail.com. A simplificação de certos conteúdos tem o único propósito didático para facilitar o entendimento dos mesmos para os alunos.

Notas da versão

Versão 1.0.11

1. Pasta scripts para armazenamento dos scripts Powershell para administração do ambiente
2. Pasta src para ter o código-fonte do projeto
3. Movimentação do código-fonte para dentro da pasta src
4. Atualização e ajustes do arquivo README.md
5. Tagging para ter mais controle da evolução do código-fonte

Detalhes técnicos

Funcionalidades

1. Importar os dados
2. Separa em 70% dos dados para construção da Regressão Linear
3. Apura a acuracidade do modelo
4. Faz uma projeção

Pré-requisitos

1. Engine do R
2. R Studio

Informações adicionais