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Análise e visualização de dados com Python a partir de dados sobre o COVID-19 - Data analysis and visualization with Python from data about COVID-19

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luisfelipesdn12/Data-Visualization-com-COVID-19

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Análise e visualização de dados com Python a partir de dados sobre o COVID-19 - Data analysis and visualization with Python from data about COVID-19


Introdução:

Estou estudando Data Science com a linguagem de programação Python. A fim de praticar, resolvi usar dados reais sobre a pandemia de SARS-CoV-2, tanto do Brasil, quanto do resto do mundo. Os dados estão sendo obtidos em sua maioria por meio de um site chamado Kaggle, ele é uma espécie de rede social de Data Scientists, onde são compartilhados inúmeros datasets, notebooks, e até mesmo competições, onde varias pessoas se reúnem a partir de dados e artigos para construir análises e construir conhecimento. img

Kaggle: Your Home for Data Science

A partir desses dados, utilizei a linguagem Python juntamente com duas bibliotecas:

  1. Pandas - a utilizei para analisar os dados, sobretudo extrair colunas específicas dos datasets.csv;

  2. Matplotlib - fiz uso dessa biblioteca para a visualização dos dados, plotar gráficos de linha, diagramas de caixa, legendas etc.


Gráficos:

Comparação da idade média entre casos totais e com óbito

O primeiro gráfico que eu plotei nesse projeto foi esse: BOXPLOT-Comparacao-de-idade-entre-casos-totais-e-casos-de-obito-em-pacientes-com-COVID-19

Fonte:

Ele mostra a amplitude e a média da idade dos pacientes em casos reportados no total, e na parcela de óbitos.
Escolhi utilizar o diagrama de caixa - aka.: boxplot - pois nele é possível visualizar, além da mediana, onde estão concentrados a maioria dos dados, a amplitude geral deles, os valores mínimos e máximos e valores discrepantes e isolados.

Elementos de um boxplot:

Elementos de um boxplot

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