-
🔭 Atualmente trabalhando com Gestão de Vulnerabilidades e Segurança Ofensiva na OSTEC Business Security
-
🌱 Estudante de Ciência da Computação pela Unisul
-
😎 Adepto fiel à filosofia Open Source
-
💬 Apaixonado por Segurança da Informação
- Network Security & Infrastructure
- Web Application Exploitation
- Embeded Devices & IoT Exploitation
- Reverse Engineering
- Pwn everyone, hack everything
-
⚡ Fato legal sobre mim: Comecei a programar com apenas 10 anos de idade e desde então nunca mais parei.
-
📫 Contato profissional: luiz.melo@ostec.com.br
-
O XYO Coin é um aplicativo de celular em que você consegue "minerar" a criptomoeda XYO (ERC-20) vendendo dados de geolocalização e sensores, onde a ideia principal é sair andando ou dirigindo por aí enquanto você recebe suas recompensas pela geomineração. Caso você queira receber as recompensas sem se locomover, é necessária a solução de captchas em forma de minigames;
-
O projeto é um robô automatizado de operações na corretora de valores IqOption, onde são usadas diferentes técnicas para analisar os dados atuais de mercado e tentar prever seus possíveis movimentos no futuro, operando desde pares de moedas no mercado Forex, até em mercados de Ações, CFD's e Criptomoedas;
-
O propósito do aplicativo é de ser revendido online como Infoproduto, então desenvolvi do zero um sistema de criação e validação de licenças totalmente na nuvem e com criptografia, além de todo o código do programa ser obfuscado usando a ferramenta Pyarmor
-
A descrição, instruções para uso e exemplos podem ser encontrados em Inglês aqui;
from easy_lstm import EasyLSTM
import pandas
dataset = pandas.read_csv('./path_to_dataset.csv')
dataset['y'] = dataset['feature'].shift(-1, axis=0)[:-1] #Turning a time series into a supervised learning problem
model, X_train, y_train, X_test, y_test = EasyLSTM(data=dataset, n_steps=4).do_magic()
model.fit(X_train, y_train, epochs=20)
predictions = model.predict(X_test)