코딩더매트릭스 - CodingTheMatrix

1. 목적

• 선형대수학(Linear Algebra)을 공부하기 위해
• 머신러닝과 딥러닝을 더 깊이 이해하기 위해

2. 방법

• 각 챕터별로 주피터 노트북(ipynb)형식으로 작성 후 깃헙에 공유

3. 목차

아래의 링크는 nbviewer.jupyter.org 로 연결됨

• Chap01 - The Function
• Chap02 - The Field
• Chap03 - The Vector
• Chap04 - The Vector Space
• Chap05 - The Matrix
• Chap06 - The Basis
• Chap07 - Dimension
• Chap08 - Gaussian Elimination
• Chap09 - The Inner Product
• Chap10 - Orthogonalization
• Chap11 - Special Basis
• Chap12 - Singular Value Decomposition(SVD)
• Chap13 - Eigenvector

4. 참고 자료

• 코딩 더 매트릭스 소스코드 1 : http://resources.codingthematrix.com/
• 코딩 더 매트릭스 소스코드 2 : https://github.com/RestrictedZone/codingTheMatrix
• 코딩 더 매트릭스 사이트 : http://codingthematrix.com/