高潜用户购买意向预测

写在前面，很抱歉，因为签订保密协议无法开源代码，以后有机会再说

本次大赛以京东商城真实的用户、商品和行为数据（脱敏后）为基础，参赛队伍需要通过数据挖掘的技术和机器学习的算法，构建用户购买商品的预测模型，输出高潜用户和目标商品的匹配结果，为精准营销提供高质量的目标群体。 对每一个用户的预测结果包括两方面：该用户2016-04-16到2016-04-20是否下单P中的商品；如果下单，下单的sku_id。

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R

1. Explore.r 数据探索
2. Feature.r 特征提取
3. Evaluate.R 评测函数
4. 特征分析.md
5. Feature_all.R 特征提取
6. Feature.r 特征提取

python

Evaluate.py 评测函数 Model_Pre.py 训练 Model.py 训练

scala

1. JDDateFormat.scala Spark进行数据预处理(时间转换)
2. JDDataSQL.scala SparkSQL进行统计