Japan Deep Learning Association Lecture Programs

一般社団法人 日本ディープラーニング協会 (Japan Deep Learning Association; JDLA) のE資格の学習を想定した機械学習・深層学習の演習用プログラムです．

Google Colabで開くためのリンク

以下は，ノートブックをGoogle Colabで開くためのリンクです． 使用するノートブックのリンクをクリックすると，Google Colabでノートブックが開くので，各自のGoogleドライブへコピーして使用してください．

0. Google Colaboratoryの動作確認

1. ホールドアウト法によるサポートベクトルマシンの性能評価

2. 主成分分析

3. 最急降下法と確率的勾配降下法

4. ニューラルネットワークによる2クラス分類

5. ニューラルネットワークによるMNISTデータセットの認識実験

6. im2colを用いた効率的な畳み込み処理

7. 畳み込みニューラルネットワークを用いた画像認識

8. Dropuot

9. L2, L1正則化

10. データ集合の拡張

11. バッチ正規化・レイヤー正規化・インスタンス正規化

12. 回帰結合型のニューラルネットワーク（RNN）による電力予測

13. 回帰結合型のニューラルネットワーク（LSTM）による電力予測

14. 回帰結合型のニューラルネットワーク（GRU）による電力予測

15. 回帰結合型のニューラルネットワークによる文章生成

16. 双方向LSTMによる品詞のタグ付け

17. Encoder-Decoderによる機械翻訳

18. Residual Networks・Wide Residual Network

19. Gradient-weighted Class Activation Mapping (GradCAM)

20. Deep Convolutional GAN (DC-GAN)

21. Transformer

22. Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT)

Google Colabを用いたノートブックの実行方法

このリポジトリのノートブックをGoogle Colabで実行するためには，実行したいノートブックのURLのうち，github.comをcolab.research.google.com/githubに置き換えてアクセスすることで，直接Google Colabで開くことが可能です． その後，画面上部の「ドライブにコピー」をクリックすることで，自身のGoogle Driveへノートブックがコピーされます． コピーされたノートブックを開き，実行してください．