Korean Knowledge Extraction System Demo
Java 1.8MavenJavascript
모든 데이터는 JSON 형태로 제공됩니다.
- object(obj), array(arr), string(str), number(num), boolean(bool)
- text: (str) 입력 텍스트
- KV: (bool) Knowledge Validation 기능의 사용 On/Off
{
"text": "어니스트 헤밍웨이는 미국의 소설가이자 저널리스트이다.",
"KV": true
}
- EL: (obj) 개체 수준 추출 정보
- sentence: (arr(obj)) 문장들 정보
- text: (str) 원문 텍스트 한 문장
- ELU: (obj) 개채 추출 정보
- entities: (arr(obj)) Entity Linking 결과
- text: (str) 개체 표면형
- en_entity: (str) 개체 영어명
- start_offset: (num) 개체 문장 내 시작 위치
- end_offset: (num) 개체 문장 내 끝 위치
- ne_type: (str) ETRI 개체 타입
- source: (str) 추출 모듈명
- type: (arr(str)) 개체 타입 정보
- uri: (str) 개체 URI 정보
- predicted_coref_index: (num) 상호 참조 ID
- score: (num) 개체 추출 점수
- confidence: (num) 개체 추출 신뢰도
- d_entities: (arr(obj)) dark entity 결과
- text: (str) 개체 표면형
- type: (str) ETRI 개체 타입
- source: (str) 추출 모듈명
- start_offset: (num) 개체 문장 내 시작 위치
- end_offset: (num) 개체 문장 내 끝 위치
- uri: (str) 개체 URI 정보
- score: (num) 개체 추출 점수
- confidence: (num) 개체 추출 신뢰도
- indirect: (num) (deprecated)
- link: (num) 개체 연결
- relation: (num) (deprecated)
- sen_id: (num) 문장 ID
- ne_id: (num) 개체 ID
- merge: arr(obj) 데모를 위한 entities + d_entities 병합 정보
- entities: (arr(obj)) Entity Linking 결과
- text: (str) 입력 원본 문장
- sentence: (arr(obj)) 문장들 정보
- PL: (obj) 관계 수준 추출 정보
- triples: (arr(obj)) 트리플들
- s: (str) 트리플 Sbject 개체
- p: (str) 트리플 관계명
- o: (str) 트리플 Object 개체
- src: (str) 추출 모듈명
- sco: (num) 추출 모듈 점수
- stc: (str) 추출 대상 문장
- graph: (obj) 데모 그래프용 정보
- nodes: (arr(obj)) 데모 그래프 노드 정보
- name: (str) 데모 그래프 노드 이름
- label: (str) 데모 그래프 노드 레이블
- id: (num) 데모 그래프 노드 ID
- links: (arr(obj)) 데모 그래프 링크 정보
- rel: (str) 관계명
- sumz: (bool) 요약 대상 유/무
- source: (num) 그래프 헤드 노드
- type: (str) 관계명:추출점수
- target: (num) 그래프 테일 노드
- ABS_NLG: (str) (deprecated)
- EXT_NLG: (str) (deprecated)
- triples: (arr(obj)) 트리플들
{
"EL": {
"sentence": [
{
"text": "어니스트 헤밍웨이는 미국의 소설가이자 저널리스트이다.",
"ELU": {
"entities": [
{
"score": 0.4626169800758362,
"confidence": 0.4987819194793701,
"en_entity": "Ernest_Hemingway",
"end_offset": 9,
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"ne_type": "PS_NAME",
"text": "어니스트 헤밍웨이",
"start_offset": 0,
"source": "ELU",
"type": [
"http://wikidata.dbpedia.org/resource/Q215627",
"http://www.wikidata.org/entity/Q215627",
"http://dbpedia.org/ontology/Artist",
"http://www.ontologydesignpatterns.org/ont/dul/DUL.owl#Agent",
"http://dbpedia.org/ontology/Agent",
"http://www.wikidata.org/entity/Q5",
"http://schema.org/Person",
"http://wikidata.dbpedia.org/resource/Q5",
"http://www.w3.org/2002/07/owl#Thing",
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"http://xmlns.com/foaf/0.1/Person",
"http://dbpedia.org/ontology/Writer",
"http://www.wikidata.org/entity/Q36180"
],
"uri": "http://kbox.kaist.ac.kr/resource/어니스트_헤밍웨이"
},
{
"score": 0.4748806059360504,
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"http://dbpedia.org/ontology/Place",
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],
"uri": "http://kbox.kaist.ac.kr/resource/미국"
},
{
"score": 0.4756163954734802,
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"start_offset": 15,
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"type": [
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"http://dbpedia.org/ontology/PersonFunction"
],
"uri": "http://kbox.kaist.ac.kr/resource/소설가"
},
{
"score": 0.47593772411346436,
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"en_entity": "Journalist",
"end_offset": 26,
"predicted_coref_index": -1,
"ne_type": "CV_OCCUPATION",
"text": "저널리스트",
"start_offset": 21,
"source": "ELU",
"type": [
"http://dbpedia.org/ontology/Profession",
"http://dbpedia.org/ontology/PersonFunction"
],
"uri": "http://kbox.kaist.ac.kr/resource/저널리스트"
}
],
"d_entities": [],
"merge": [
{
"score": 0.4626169800758362,
"confidence": 0.4987819194793701,
"en_entity": "Ernest_Hemingway",
"end_offset": 9,
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"ne_type": "PS_NAME",
"text": "어니스트 헤밍웨이",
"start_offset": 0,
"source": "ELU",
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"http://www.wikidata.org/entity/Q215627",
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"http://www.ontologydesignpatterns.org/ont/dul/DUL.owl#Agent",
"http://dbpedia.org/ontology/Agent",
"http://www.wikidata.org/entity/Q5",
"http://schema.org/Person",
"http://wikidata.dbpedia.org/resource/Q5",
"http://www.w3.org/2002/07/owl#Thing",
"http://www.ontologydesignpatterns.org/ont/dul/DUL.owl#NaturalPerson",
"http://dbpedia.org/ontology/Person",
"http://www.wikidata.org/entity/Q24229398",
"http://xmlns.com/foaf/0.1/Person",
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"http://www.wikidata.org/entity/Q36180"
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"uri": "http://kbox.kaist.ac.kr/resource/어니스트_헤밍웨이"
},
{
"score": 0.4748806059360504,
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"en_entity": "United_States",
"end_offset": 13,
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"ne_type": "LCP_COUNTRY",
"text": "미국",
"start_offset": 11,
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"http://www.ontologydesignpatterns.org/ont/d0.owl#Location",
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"http://schema.org/Place",
"http://dbpedia.org/ontology/Wikidata:Q532",
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{
"score": 0.4756163954734802,
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"en_entity": "Novelist",
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"ne_type": "CV_OCCUPATION",
"text": "소설가",
"start_offset": 15,
"source": "ELU",
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"http://dbpedia.org/ontology/Profession",
"http://dbpedia.org/ontology/PersonFunction"
],
"uri": "http://kbox.kaist.ac.kr/resource/소설가"
},
{
"score": 0.47593772411346436,
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"en_entity": "Journalist",
"end_offset": 26,
"predicted_coref_index": -1,
"ne_type": "CV_OCCUPATION",
"text": "저널리스트",
"start_offset": 21,
"source": "ELU",
"type": [
"http://dbpedia.org/ontology/Profession",
"http://dbpedia.org/ontology/PersonFunction"
],
"uri": "http://kbox.kaist.ac.kr/resource/저널리스트"
}
]
}
}
],
"text": "어니스트 헤밍웨이는 미국의 소설가이자 저널리스트이다."
},
"PL": {
"triples": [
{
"p": "occupation",
"s": "어니스트_헤밍웨이/Ernest_Hemingway",
"stc": "<e1>어니스트_헤밍웨이</e1> 는 미국 의 <e2>소설가</e2> 이자 저널리스트 이다.",
"src": "BERT",
"sco": 0.99187875,
"o": "소설가/Novelist"
},
{
"p": "occupation",
"s": "어니스트_헤밍웨이/Ernest_Hemingway",
"stc": "<e1>어니스트_헤밍웨이</e1> 는 미국 의 소설가 이자 <e2>저널리스트</e2> 이다.",
"src": "BERT",
"sco": 0.98237854,
"o": "저널리스트/Journalist"
},
{
"p": "nationality",
"s": "어니스트_헤밍웨이/Ernest_Hemingway",
"stc": "<e1>어니스트_헤밍웨이</e1> 는 <e2>미국</e2> 의 소설가 이자 저널리스트 이다.",
"src": "BERT",
"sco": 0.71771085,
"o": "미국/United_States"
}
],
"graph": {
"nodes": [
{
"name": "어니스트_헤밍웨이",
"label": "Ernest_Hemingway",
"id": 1
},
{
"name": "소설가",
"label": "Novelist",
"id": 2
},
{
"name": "아이다호_주",
"label": "Idaho",
"id": 3
},
{
"name": "무기여_잘_있거라",
"label": "A_Farewell_to_Arms",
"id": 4
},
{
"name": "노인과_바다",
"label": "The_Old_Man_and_the_Sea",
"id": 5
},
{
"name": "노벨문학상",
"label": "",
"id": 6
},
{
"name": "퓰리처상_픽션_부문",
"label": "Pulitzer_Prize_for_Fiction",
"id": 7
},
{
"name": "퓰리처상",
"label": "Pulitzer_Prize",
"id": 8
},
{
"name": "미국",
"label": "United_States",
"id": 9
},
{
"name": "오크파크_(일리노이_주)",
"label": "Oak_Park,_Illinois",
"id": 10
},
{
"name": "누구를_위하여_종은_울리나",
"label": "For_Whom_the_Bell_Tolls",
"id": 11
},
{
"name": "일리노이주",
"label": "",
"id": 12
},
{
"name": "노벨_문학상",
"label": "Nobel_Prize_in_Literature",
"id": 13
},
{
"name": "저널리스트",
"label": "Journalist",
"id": 14
}
],
"links": [
{
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{
"rel": "2_occupation",
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{
"rel": "3_occupation",
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"type": "occupation:0.98",
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{
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{
"rel": "5_nationality",
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{
"rel": "6_occupation",
"sumz": false,
"source": 9,
"type": "occupation:0.27",
"target": 14
}
]
},
"ABS_NLG": "",
"EXT_NLG": ""
}
}
CC BY-NC-SAAttribution-NonCommercial-ShareAlike- If you want to commercialize this resource, please contact to us
Machine Reading Lab @ KAIST
This work was supported by Institute for Information & communications Technology Promotion(IITP) grant funded by the Korea government(MSIT) (2013-0-00109, WiseKB: Big data based self-evolving knowledge base and reasoning platform)
Nam, Sangha, et al. "A Korean Knowledge Extraction System for Enriching a KBox." Proceedings of the 27th International Conference on Computational Linguistics: System Demonstrations. 2018.