Przemysław Biecek MINI 2017/2018
Datasaurus - always visualize your data http://www.thefunctionalart.com/2016/08/download-datasaurus-never-trust-summary.html
Prace domowe należy zgłaszać przez GitHub. Instrukcja jak korzystać
Blok 1 - Grafika statyczna
- [1] W: Historia grafiki statystycznej; L: ggplot2 - pierwsza krew.
- [2] W: Gramatyka grafiki, Standardy w komunikacji; L: ggplot2 - skale, statystyki, koordynaty, Lab 2.
- [3] W: Nie rób tego w domu; L: Pracujemy z danymi z NSP 2011
- [4] W: Percepcja obrazu; L: Prezentacja projektu 1/1;
- [5] W: Prezentacja projektu 1/2; L: BrainStorming
Blok 2 - Grafika interaktywna / internetowa
- [6] W: Skale kolorów; L: rCharts, 2, shiny, eurostat
- [7] W: Skale pomiarowe; L: Wladcy Polski, Tutorial D3, JS fiddle, Time line
- [8] W: Prezentacja projektu 2/1; L: d31, d32
- [9] W: Prezentacje studentów (tematy poniżej); L: Tableau,
- [10] W: Prezentacja projektu 2/2; L: RBokeh / ggiraph, vegalite1, vegalite2, googleVis, choinki: 1, 2, 3, 4
Blok 3 - Grafika informatywna
- [11] W: Percepcja danych; L: ZwyczajeTramwaje, ggmap, Linie
- [12] W: O historii słów kilka; L: DiagrammeR, igraph1, igraph2, rozkłady pociągów
- [13] W: Prezentacja projektu 3/1; L: L: ggvis+shiny
- [14] W: Czas i przestrzeń; L: Kartogramy, ZanieczyszczeniePowietrze
- [15] W: Prezentacja projektu 3/2
Zaliczenie jest oparte o trzy składowe:
- Punkty z projektów. Będą trzy projekty, w każdym projekcie punktowana jest końcowa prezentacja w skali 0-100.
- Punkty z prac domowych. Prace domowe nie są obowiązkowe. Prace można zgłaszać raz na tydzień (patrz zasady poniżej). Każda praca jest oceniana w skali 0-10.
- Punkty z prezentacji wybranego tematu. Prezentacja oceniona w skali 0-25.
Do zaliczenia potrzebnych jest 200 punktów, im więcej punktów tym wyższa ocena.
Projekty można realizować w zespołach 2-3 osobowych. Każdy projekt należy realizować w innym zespole. Propozycje projektów:
Prezentacje można przygotować w 2-3 osobowych zespołach. Należy wybrać jeden z tematów poniżej, przeczytać, zrozumieć, przeczytać, przedstawić treści z tego artykułu w 5+5 min (5 minut na prezentacje i 5 minut na dyskusje).
- Percepcja grafiki, https://medium.com/@kennelliott/39-studies-about-human-perception-in-30-minutes-4728f9e31a73#.3kne5zu36
- Kartogramy a Brexit, http://vis4.net/blog/posts/to-cartogram-or-not-to-cartogram-the-brexit/
- Wizualizacja reszt, https://drsimonj.svbtle.com/visualising-residuals
- Wykresy kołowe, https://eagereyes.org/blog/2016/an-illustrated-tour-of-the-pie-chart-study-results
- Trendy w rozkładach, prezentacja powinna zawierać też wykonany wykres dla Polski, https://robertgrantstats.wordpress.com/2015/08/13/showing-a-distribution-over-time-how-many-summary-stats/
- Wykresy świecowe, prezentacja powinna zawierać przykład dla WIG/WIG20 wykonany w R, http://www.datavizcatalogue.com/methods/candlestick_chart.html
- Historia grafiki, http://datavis.ca/papers/golden-STS268.pdf
- Points of view, wybierz jeden z artykułów: https://github.com/pbiecek/TechnikiWizualizacjiDanych/tree/master/MINI_MIMUW_2014/PointsOfView
- PlosOne http://journals.plos.org/ploscompbiol/article?id=10.1371/journal.pcbi.1003833
Prace domowe należy zgłaszać przez GitHub. Można zgłosić tylko jedną prace domową w tygodniu, w przedziale od zajęć do zajęć. Prace należy wgrywać do katalogu PraceDomowe/TydzienXX. W tym katalogu można umieścić plik lub katalog o nazwie zawierającej nazwisko autora pracy domowej.
Wszystkie prace domowe mają jeden temat:
W gazecie lub portalu informacyjnym znajdź artykuł z obecnego tygodnia w którym pojawia się jakiś wykres lub dane. Następnie przedstaw te dane z użyciem narzędzi, o których mówiliśmy w ostatnim tygodniu.
Jako pracę wyślij link lub zdjęcie oryginalnej grafiki/tabeli oraz twoją propozycję.
Zasady punktowania:
- 0% jeżeli ktoś inny już te dane przedstawił w lepszy sposób (liczy się data zgłoszenia),
- 50% jeżeli dane są przedstawione graficznie,
- 100% jeżeli dane są przedstawione lepiej niż w źródle,
- aż do 200% jeżeli jest to porywające przedstawienie złożonych danych.
- Eseje o prezentacji danych http://biecek.pl/Eseje
- Nature Methods, Points of View http://clearscience.info/wp/?p=546
- Antony Unwin, Graphical Data Analysis with R, https://www.crcpress.com/downloads/K25332/Chapter_1.pdf
- Blog o wizualizacji danych http://flowingdata.com/
- Jak powstaje grafika w NYT http://kpq.github.io/chartsnthings/
- Dokumentacja pakietu ggplot2 http://docs.ggplot2.org/current/
- Cookbook for R http://www.cookbook-r.com/Graphs/