-
Synthetic Data Regression
- Dataset
- Symmetry(eq)
- Diagonal(eq)
- Power(eq)
- Trace(inv)
- Baseline
- Maron et al.(2018)
- Dataset
-
Graph Benchmark Classification
- Download: https://www.dropbox.com/s/vjd6wy5nemg2gh6/benchmark_graphs.zip?dl=0
- Dataset
- MUTAG
- IMDB-B
- IMDB-M
- *PTC
- *PROTEINS
- *NCI1
- *NCI109
- *COLLAB
- Baseline
- Maron et al.(2018)
- Maron et al.(2019)
- GIN
Please Download Datasets and place them as below:
.
├── data
│ ├── ModelNet40
│ ├── TUDataset
│ │ ├── IMDB-BINARY
│ │ ├── IMDB-MULTI
│ │ ├── MUTAG
│ │ ├── NCI1
│ │ ├── PROTEINS
│ │ ├── PTC
│ │ └── processed
│ │── benchmark_graphs
│ │ ├── COLLAB
│ │ ├── DD
│ │ ├── ENZYMES
│ │ ├── IMDBBINARY
│ │ ├── IMDBMULTI
│ │ ├── MUTAG
│ │ ├── NCI1
│ │ ├── NCI109
│ │ ├── PROTEINS
│ │ ├── PTC
│ │ └── Synthie
│ ├── ogbg_molhiv
│ ├── ogbg_molpcba
│ └── test
│ ├── IMDBBINARY
│ └── MUTAG
└── molhiv-exp
├── __pycache__
└── data
└── ogbg_molhiv