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【LT資料】PyData.Fukuoka Meetup #3 - LINE Fukuoka会場
HTML Jupyter Notebook Python
Branch: master
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DB
README.md
create_map.py
make_near_list.py
near_list_50m.pkl
plot_map_MDP.html
plot_map_tooltip10m.html
plot_map_tooltip50m.html
地図に交通事故の発生場所をプロット.ipynb
福岡県の交通事故を見える化してみた(地図編).pdf

README.md

PyDataFUK190416

PyData.Fukuoka Meetup #3 - LINE Fukuoka会場

https://pydatafukuoka.connpass.com/event/125566/

LT資料

福岡県の交通事故を見える化してみた(地図編).pdf

ファイルの説明と処理の流れ

DB(データベースフォルダ)交通事故データ
    ↓
make_near_list.py(処理)50m以内で発生した事故の抽出
    ↓
near_list_50m.pkl(データ)a:id, b:id, distance:距離
    ↓
地図に交通事故の発生場所をプロット.ipynb(処理)
create_map.py(上と同じ処理)JupyterNotebookが使えない方はこちら
    ↓
plot_map_tooltip10m.html (出力)危険な交差点
plot_map_tooltip50m.html (出力)危険なエリア
plot_map_MDP.html (出力)最も危険なポイント

※make_near_list.py は、約72千個のデータを総当り(26億通り)で計算するので、
 しばらく時間を要します。
 地図に交通事故の発生場所をプロット.ipynb から処理することをお薦めします。

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