GitHub - marksugar/zabbix-complete-works: zabbix监控项目，including hard disk, nginx, php, docker, redis, and so on

这是一个私人维护的zabbix安装脚本，它包括了zabbix-server,zabbix-agent的安装，初始化配置，在4.0之后加入了docker-compose，随后的server端都采用了docker安装。在最新的更新中，引入了elasticsearch:6.1.4。在最近的更新中添加了timescaledb。如果你喜欢这个项目，你可以在右上角点击 ♥

-版本信息-

App	docker-compose	version	User ID	port	date
mysql	3.5	8.0.15	999	3306/33060	2019/0420
docker.elastic.co	3.5	elasticsearch:6.1.4	1000	9200/9300	2019/0420
zabbix-server-mysql	3.5	alpine-4.4-latest	100/1000	10051	2020/02/03
zabbix-web-nginx-mysql	3.5	alpine-4.4-latest	100/1000/101	80	2020/02/03
timescaledb	3.5	timescale/timescaledb:latest-pg11	70	5432	2020/02/03
zabbix_agent_win	3.5	4.4.7		10050	2020/03/31

note

安装与配置

zabbix-agent
zabbix-server
- zabbix_server所需配置案例
自动发现

如果你对docker-compose中的参数有疑问可以参考linuxea:Zabbix-complete-works之Zabbix基础安装配置这篇文章。

倘若你安装的是最新的(4.4)，我建议一些优化需要重新做，你可以参考Newbeginning

你至少要使用3.0以上的版本才能够更好的兼容使用。其中保留了一些好的用法，在我看来。这些当中包括：

基础监控

/root/.ssh/authorized_keys
/etc/passwd
/etc/zabbix/zabbix_agentd.conf
OOM
iptables
磁盘io
tcp

当你安装了Agent，以上包含在MySysOps_Templates模板中

应用监控

MariaDB主从监控
MariaDB-Galera mariadb监控分为主从监控，galera监控，和mariadb监控的性能监控，他们分别在不同的模板和两个脚本中
nginx和php-fpm
Redis
CrateDB
ActiveMQ

不要忘记，当你配置完成，你或许应该重启systemctl restart zabbix-agent.service

templates下载

-- Agent安装

我在最新的agentd安装脚本中，使用的4.0版本，在这个脚本的包中包含如上的几种基础监控项目。

curl -Lk https://raw.githubusercontent.com/marksugar/zabbix-complete-works/master/zabbix_agent/install-agentd.sh|bash -s local ZABBIX_IPADDR

你需要指定server ip，base -s local ZABBIX_IPADDR或者-s net ZABBIX_IPADDR

docker和docker-compose安装参考-docker官网的安装方式 And - docker-compose安装参考docker-compose官网的安装方式。或者使用docker部署脚本

注意：如果已经安装了docker，运行此脚本会删除，同时删除镜像

curl -Lk https://raw.githubusercontent.com/marksugar/MySysOps/master/scripts/docker_init.sh|bash

windows agent

假如你是windows agent,你需要考虑下载windows的zabbix_agent脚本，修改其中AutoInstall.bat脚本中的zabbix_server的环境变量并且使用超级管理运行,你可能需要了解其细节部分,关注其中的AutoInstall.bat即可。有问题你可以留言。

另外，你可能还需要搭配其模板使用，如: sql server 2012

-- Server安装

zabbix在2019的早些版本实验性支持timescaledb，在2020的4.4版本已经官方支持。管家是很大的亮点，他可以减少你对数据切割的必要。如果你是小规模存储，并且你也了解PostgreSQL，那么我强烈推荐使用zabbix+timescaledb。

如果在面对大规模存储长久的数据，还是推荐elasticsearch，但是你要解决单个数据随着时间而变大，查询变慢的问题。毫无疑问，zabbix+elasticsearch非常有研究价值。期待官网支持更新的版本。

快速部署脚本

zabbix+timescaledb (推荐方式)。

timescaledb和elasticsearch都可以存储大量数据，不过在新版4.4中timescaledb已经官方支持，但是不支持zabbix_proxy，仅仅支持zabbix_server。

正式部署zabbix+timescaledb：

curl -Lk https://raw.githubusercontent.com/marksugar/zabbix-complete-works/master/zabbix_server/zabbix-install/install_zabbix_timescaledb.sh|bash

部署细节见describe.md，我在我的博客也做了说明linuxea:zabbix4.2新功能之TimescaleDB数据源测试

这里还有一个timewait优化脚本,你或许可以试试

zabbix+mysqldb+elasticsearch (适用于大规模)。

在es中的问题，你需要手动添加索引，进行滚动每天的数据，否则他会变大。我目前没有提供这方面的信息。

参考6_1-es_pipeline.sh

使用curl -XGET "http://127.0.0.1:9200/_ingest/pipeline?pretty"查看已经创建的索引旋转周期.

curl -Lk https://raw.githubusercontent.com/marksugar/zabbix-complete-works/master/zabbix_server/zabbix-install/install_zabbix_mysqldb_es.sh|bash

当然，你仍然可以尝试测试使用zabbix+timescaledb+elasticsearch进行测试部署

zabbix_server所需配置案例

如果你使用了是timescaledb，在我当下配置中，zabbix_server describe如下:

节点数	items数	triggers数	性能	配置
540	74360	28896	1259.64	8C8G

timescaledb如下：

节点数	items数	triggers数	性能	配置
540	74360	28896	1259.64	8C8G500G

实际使用中：

zabbix-server 8核8G在具体表现中稳定在2核2G的使用
timescaledb 8核8G在具体表现中稳定在2核5G的使用

磁盘：在上述的体现中。400G磁盘37天使用300G

-- 自动发现

自动发现节点参考zabbix4.2的自动发现教程

半自动发现参考redis自动发现db

authorized_keys

Templates Name: MySysOps_Templates.xml

这需要sudo权限

zabbix ALL=(root)NOPASSWD:/usr/bin/cksum /root/.ssh/authorized_keys
zabbix ALL=(root)NOPASSWD:/usr/bin/awk

而后添加

UserParameter

UserParameter=authorized_keys,sudo /usr/bin/cksum /root/.ssh/authorized_keys|awk '{print $1}'

如果你有好点子，你可以修改

Items

Trigger

passwd

在最新的版本中已经存在

UserParameter=status_passwd,cksum /etc/passwd|cut -c 1-5

Items
Trigger

zabbix_agent.conf

Not Items

key : vfs.file.cksum[/etc/zabbix/zabbix_agentd.conf]

OOM

UserParameter=OOM_stats,sudo awk '/kill|OOM|killer/{print $0}' /var/log/messages|md5sum |cut -c 1-5

Items
Trigger

iptables

Templates Name: MySysOps_Templates.xml

我仍然使用了及其简单的方式来监控iptables变化，但是你需要注意，这个变化的报警的时间非常短

UserParameter

UserParameter=iptables_lins,/usr/bin/sudo iptables -S |md5sum|cut -c 1-5
UserParameter=iptables_file,/usr/bin/sudo /usr/bin/cksum /etc/sysconfig/iptables|cut -c 1-5

另外，需要sudo权限

zabbix ALL=(root)NOPASSWD:/usr/sbin/iptables,/usr/bin/cksum /etc/sysconfig/iptables

Items

Trigger

磁盘io

Templates Name: MySysOps_Templates.xml

在这里下载perl脚本。并且要给755权限

UserParameter

UserParameter=discovery.disks.iostats,/etc/zabbix/scripts/disk.pl
UserParameter=custom.vfs.dev.read.sectors[*],cat /proc/diskstats | grep $1 | head -1 | awk '{print $$6}'
UserParameter=custom.vfs.dev.write.sectors[*],cat /proc/diskstats | grep $1 | head -1 | awk '{print $$10}'
UserParameter=custom.vfs.dev.read.ops[*],cat /proc/diskstats | grep $1 | head -1 |awk '{print $$4}'
UserParameter=custom.vfs.dev.write.ops[*],cat /proc/diskstats | grep $1 | head -1 | awk '{print $$8}'
UserParameter=custom.vfs.dev.read.ms[*],cat /proc/diskstats | grep $1 | head -1 | awk '{print $$7}'
UserParameter=custom.vfs.dev.write.ms[*],cat /proc/diskstats | grep $1 | head -1 | awk '{print $$11}'

这个是一个自动发现做的

Items

Trigger

注意

你需要创建正则表达式：名称为Linux disks for autodiscovery(必须)

Expression

^(s|x?v?)d[a-z][1-9]{0,}$

nginx和php-fpm

Templates Name: Template_Nginx_Status.xml
Templates Name: Template_PHP-FPM_status.xml

准备

server {
        listen       40080;
        server_name  localhost;
        location /nginx_status
        {
                stub_status on;
                access_log off;
        }
        location /php-fpm_status
        {
                fastcgi_pass 127.0.0.1:9000;
                fastcgi_param SCRIPT_FILENAME $fastcgi_script_name;
                include fastcgi_params;
        }
}

在这里下载nginx脚本

php

php就更简单了，直接访问抓取即可

UserParameter

UserParameter=nginx.status[*],/etc/zabbix/scripts/nginx_status.sh $1 $2
UserParameter=php-fpm.status[*],/usr/bin/curl -s "http://127.0.0.1:40080/php-fpm_status?xml" | grep "<$1>" | awk -F'>|<' '{ print $$3}'

nginx-Items

Trigger

php-fpm-Items

Trigger

tcp

我用了一种简单的方式来进行监控，在我看来越简单越好用。

Templates Name: MySysOps_Templates.xml

需要提醒的是，我存放在计划任务中执行的统计信息，存放在/tmp/下，而后使用脚本去抓取。计划任务默认最小粒度1分钟一次

*/1 * * * * /usr/sbin/ss  -tan|awk 'NR>1{++S[$1]}END{for (a in S) print a,S[a]}' > /tmp/tcp-status.txt
*/1 * * * * /usr/sbin/ss -o state established '( dport = :http or sport = :http )' |grep -v Netid > /tmp/httpNUB.txt

UserParameter

UserParameter=tcp.status[*],awk '{if ($$1~/^$1/)print $$2}' /tmp/tcp-status.txt
UserParameter=tcp.httpd_established,awk 'NR>1' /tmp/httpNUB.txt|wc -l

Items

Trigger

MariaDB主从监控

如果你是主从结构，你需要导入Mariadb_M-S_Thread.xml模板，并且使用app-scripts中的IO_SQL.sh脚本配合使用。脚本内容如下：

Templates Name: Mariadb_M-S_Thread.xml

#/bin/bash
# https://github.com/marksugar/zabbix-complete-works
DEF="--defaults-file=/etc/zabbix/zabbixmy.conf"
MYSQL='/usr/local/mariadb/bin/mysql'
ARGS=1 
if [ $# -ne "$ARGS" ];then 
    echo "Please input one arguement:" 
fi
case $1 in
        Slave_IO_Running)
        result=`${MYSQL} $DEF -e "show slave status\G"|awk '/Slave_IO_Running/{print $2}'`
        echo $result
        ;;
        Slave_SQL_Running)
        result=`${MYSQL} $DEF -e "show slave status\G"|awk '/Slave_SQL_Running/{print $2}'`
        echo $result
        ;;
        *)
        echo "Usage:$0(Slave_SQL_Running|Slave_IO_Running)"
        ;;
esac

分别是监控两个进程

maria.IO_SQL[Slave_IO_Running]
maria.IO_SQL[Slave_SQL_Running]

授权sql

GRANT SELECT ON *.* TO 'zabbix'@'127.0.0.1' IDENTIFIED BY 'password';

UserParameter

echo "UserParameter=maria.IO_SQL[*],/etc/zabbix/scripts/IO_SQL.sh \$1" >> /etc/zabbix/zabbix_agentd.conf

当然，除此之外，想监控更多，你还要导入Mariadb_monitoring.xml和调用app-scripts中的mariadb.sh脚本来监控其他的项目，比如innodb的情况等。

MariaDB-Galera

这是一个非常简单的mariadb-galera-clster监控项目，它不适用于一般的主从结构。

Templates Name: mariadb-galera-cluster-monitor.xml
授权sql

GRANT SELECT ON *.* TO 'zabbix'@'127.0.0.1' IDENTIFIED BY 'password';

UserParameter

echo "UserParameter=maria.db[*],/etc/zabbix/scripts/mariadb.sh \$1" >> /etc/zabbix/zabbix_agentd.conf

app-scripts中的mariadb.sh作为脚本来调用，你需要导入mariadb-galera-cluster-monitor.xml文件，如果你要更详细的信息，你仍然需要导入Mariadb_monitoring.xml。而这些都调用app-scripts中的mariadb.sh

Redis

对于redis仅仅只是做了一些简单的监控，不包含主从或者集群。如下图：

Templates Name: redis-info-status.xml

脚本redis.sh在app-scripts/redis下，通过deploy-redis.sh进行部署，细节如下:

需要注意：--intrinsic-latency 20 20是作为20秒进行探测的，可以修改更小

read -p "输入redis密码:" repassword
mkdir -p /etc/zabbix/scripts/
curl -LKs https://raw.githubusercontent.com/marksugar/zabbix-complete-works/master/app-scripts/redis/redis.sh -o /etc/zabbix/scripts/redis.sh
curl -LKs https://raw.githubusercontent.com/marksugar/zabbix-complete-works/master/app-scripts/redis/redis_discovery.py -o /etc/zabbix/scripts/redis_discovery.py
sed -i 's@#Include=/etc/zabbix/zabbix_agentd.d/*.conf@Include=/etc/zabbix/zabbix_agentd.d/*.conf@g' /etc/zabbix/zabbix_agentd.conf
curl -LKs https://raw.githubusercontent.com/marksugar/zabbix-complete-works/master/app-scripts/redis/redis.conf -o /etc/zabbix/zabbix_agentd.d/redis.conf
chmod +x /etc/zabbix/scripts/redis*
sed -i "s/mima/$repassword/g" /etc/zabbix/scripts/redis.sh /etc/zabbix/scripts/redis_discovery.py /etc/zabbix/zabbix_agentd.d/redis.conf
grep Timeout=30 /etc/zabbix/zabbix_agentd.conf || echo "Timeout=30" >> /etc/zabbix/zabbix_agentd.conf
systemctl restart zabbix-agent.service

快速部署如下：

bash <(curl -s https://raw.githubusercontent.com/marksugar/zabbix-complete-works/master/app-scripts/redis/deploy-redis.sh|more)

redis-cli安装：

curl -Lk https://raw.githubusercontent.com/marksugar/Maops/master/redis-cli/install.sh|bash

CrateDB

createdb本身不对zabbix提取不友好，而对prometheus友好。我只是简单的做了集群的监控，我怀疑我的“增删改查”几个项有问题。暂且如此

Templates Name: CrateDB Simple cluster monitoring.xml

模板位于app-templates下的CrateDB Simple cluster monitoring.xml

cratedb.conf如下：

#集群状态GREEN : 
UserParameter=CRATE_STATUS,curl -sXPOST localhost:4200/_sql -d '{"stmt":"SELECT (SELECT health FROM sys.health ORDER BY severity DESC LIMIT 1) AS health, (SELECT sum(missing_shards) FROM sys.health) AS missing_shards, (SELECT count(*) FROM sys.nodes) AS num_nodes;"}' |awk -F\" '{print $12}'

#集群成员数量:
UserParameter=CRATE_CLUST_NUM,curl -sXPOST localhost:4200/_sql -d '{"stmt":"SELECT (SELECT health FROM sys.health ORDER BY severity DESC LIMIT 1) AS health, (SELECT sum(missing_shards) FROM sys.health) AS missing_shards, (SELECT count(*) FROM sys.nodes) AS num_nodes;"}' |python -m json.tool|awk  'FNR==13{print $1}'

#集群分片，为0正常 未分配或启动的分片数
UserParameter=CRATE_MISSING_SHARDS,curl -sXPOST localhost:4200/_sql -d '{"stmt":"SELECT (SELECT health FROM sys.health ORDER BY severity DESC LIMIT 1) AS health, (SELECT sum(missing_shards) FROM sys.health) AS missing_shards, (SELECT count(*) FROM sys.nodes) AS num_nodes;"}' |awk -F\, '{print $5}'

#增删改查
UserParameter=CRATE_INSERT,curl -sXPOST localhost:4200/_sql -d '{"stmt":"select node,classification FROM sys.jobs_metrics;"}'    |python -m json.tool|grep INSERT|wc -l
UserParameter=CRATE_SELECT,curl -sXPOST localhost:4200/_sql -d '{"stmt":"select node,classification FROM sys.jobs_metrics;"}'    |python -m json.tool|grep SELECT|wc -l
UserParameter=CRATE_DELETE,curl -sXPOST localhost:4200/_sql -d '{"stmt":"select node,classification FROM sys.jobs_metrics;"}'    |python -m json.tool|grep DELETE|wc -l
UserParameter=CRATE_COPY,curl -sXPOST localhost:4200/_sql -d '{"stmt":"select node,classification FROM sys.jobs_metrics;"}'    |python -m json.tool|grep COPY|wc -l
UserParameter=CRATE_DDL,curl -sXPOST localhost:4200/_sql -d '{"stmt":"select node,classification FROM sys.jobs_metrics;"}'    |python -m json.tool|grep DDL|wc -l
UserParameter=CRATE_MANAGEMENT,curl -sXPOST localhost:4200/_sql -d '{"stmt":"select node,classification FROM sys.jobs_metrics;"}'    |python -m json.tool|grep MANAGEMENT|wc -l

下载cratedb.conf

curl -LKs https://raw.githubusercontent.com/marksugar/zabbix-complete-works/master/app-scripts/cratedb/cratedb.conf -o /etc/zabbix/zabbix_agentd.d/cratedb.conf

除了上的，你也可以通过

查看集群

select health from sys.health order by severity desc limit 1;

查看未同步的信息

select * from sys.health order by severity desc, table_name;

这些信息在**官网的页面**有解释，我只是简单做了集群的健康状态监控。

ActiveMQ

使用自动发现队列，监控队列的值。

通过url http://127.0.0.1:8161/admin/xml/queues.jsp抓取queue，获取值达到监控的目的

Templates Name: activemq-queues-monitoring.xml。

发现队列Queues_Name.py脚本存放在app-scripts/activemq下，模板位置名称activemq-queues-monitoring.xml。

脚本如下：

#!/usr/bin/env python
#-*- encoding: utf-8 -*-
#########################################################################
# File Name: Queues_Name.py
# Author: www.linuxea.com
# https://github.com/marksugar/zabbix-complete-works
#########################################################################

import os
import json
t=os.popen(""" curl -s -uadmin:admin http://127.0.0.1:8161/admin/queues.jsp | awk -F'<' '/<\/a><\/td>/{print $1}' """)
QUEUES_NAME = []
for dname in  t.readlines():
		r = os.path.basename(dname.strip())
		QUEUES_NAME  += [{'{#QUEUES_NAME}':r}]
print json.dumps({'data':QUEUES_NAME},sort_keys=True,indent=4,separators=(',',':'))

activemq.conf

UserParameter=discovery.activemq.queues,/etc/zabbix/scripts/Queues_Name.py
UserParameter=discovery.activemq.status,curl -s -uadmin:admin http://127.0.0.1:8161/api/jolokia/ | python -m json.tool|awk '/status/{print $2}'|awk  -F\, '{print $1}'
UserParameter=activemq.status[*],curl   -s -uadmin:admin  http://127.0.0.1:8161/admin/xml/queues.jsp |grep -v "^$"| grep  -A 5 """<queue name=\"$1\">"""|awk -F \"  '/$2/{print $$2}'

配置到ActiveMQ节点：

mkdir -p /etc/zabbix/scripts
sed -i 's@#Include=/etc/zabbix/zabbix_agentd.d/*.conf@Include=/etc/zabbix/zabbix_agentd.d/*.conf@g' /etc/zabbix/zabbix_agentd.conf
curl -LKs https://raw.githubusercontent.com/marksugar/zabbix-complete-works/master/app-scripts/activemq/activemq.conf -o /etc/zabbix/zabbix_agentd.d/activemq.conf
curl -LKs https://raw.githubusercontent.com/marksugar/zabbix-complete-works/master/app-scripts/activemq/Queues_Name.py -o /etc/zabbix/scripts/Queues_Name.py

script:

curl -LKs https://raw.githubusercontent.com/marksugar/zabbix-complete-works/master/app-scripts/activemq/activemq_queues.sh |bash

Name		Name	Last commit message	Last commit date
Latest commit History 296 Commits
app-scripts		app-scripts
app-templates		app-templates
elasticsearch		elasticsearch
img		img
zabbix_agent		zabbix_agent
zabbix_agent_win		zabbix_agent_win
zabbix_server		zabbix_server
LICENSE		LICENSE
README.md		README.md
db automatic discovery.md		db automatic discovery.md
describe.md		describe.md
discovery.md		discovery.md
newbeginning.md		newbeginning.md
zabbix-agent.conf		zabbix-agent.conf
zabbix-proxy.conf		zabbix-proxy.conf
zabbix-server.conf		zabbix-server.conf

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