Skip to content

Latest commit

 

History

History
48 lines (43 loc) · 1.78 KB

README.md

File metadata and controls

48 lines (43 loc) · 1.78 KB
Raw

Botify

Сервис рекомендаций реализован как приложение на Flask. Это приложение умеет обрабатывать запросы по REST API. В качестве in-memory кэша используется Redis. Приложение пишет лог событий в json в папку /app/log/

Архитектура сервиса botify

Инструкция

  1. Устанавливаем docker
  2. Собираем образы и запускаем контейнеры 
    docker-compose up -d --build
  3. Смотрим логи рекомендера 
    docker logs recommender-container
  4. Останавливаем контейнеры 
    docker-compose stop
  5. Модифицируем код в этом модуле
  6. Повторяем шаги 2-4, пока не достигнем поставленной цели

Полезные команды

Проверяем, что сервис жив

curl http://localhost:5000/

Запрашиваем информацию по треку

curl http://localhost:5000/track/42

Запрашиваем следующий трек

curl -H "Content-Type: application/json" -X POST -d '{"track":10,"time":0.3}'  http://localhost:5000/next/1

Завершаем пользовательскую сессию

curl -H "Content-Type: application/json" -X POST -d '{"track":10,"time":0.3}'  http://localhost:5000/last/1

Скачиваем логи пользовательских сессии с контейнера

docker cp recommender-container:/app/log/ /tmp/