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Repositorio github del curso Estadística 2 por Matheo Muñoz Betancur

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Estadistica II

En este repositorio encontrarás los talleres del curso que dicté a lo largo del semestre 2023-2 en las monitorías, además de mis grabaciones de los mismos para los semestres 2023-1 junto con los repasos. Aquí les dejé también distintos links de interés, algunos de ellos es para aquellos que les vaya llamando la atención aprender más sobre la estadística y modelos de regresión. Esto es pues la variedad de carreras que cogen el curso es alta y algunos lo hacen con el propósito de tener bases en su camino de aprendizaje de machine learning, también a algunos les gusta más la programación que a otros, por lo que las herramientas necesarias para aplicar lo que aprenden en el curso en su ordenador se las doy en el presente repositorio. 💥

Links ❗

-Link meet taller virtual. 🎨

-Link meet asesoría virtual. 📦

-Aquí podrán descargar cualquier versión de R que deseen, sin embargo no lo más nuevo es mejor, en lo personal usé la versión 4.3.1 en el 2023-2 puesto que era la más estable con todos los paquetes necesarios para el curso (particularmente tidyverse, se dará cuenta de que esto es más fácil si utiliza conda), si en algún punto les salen errores de compatibilidad es probable que sea por usar la versión más reciente con paquetes que aún no han sido actualizados. 👌

-Además de usar R, que es el lenguaje de programación, usaremos el entorno de edición de código RStudio que facilitará muchas cosas a la hora de programar. 😗

-Si no les gusta instalar cosas en su pc también pueden utilizar el entorno RStudio en la nube que aparte les funcionará al 100%, por lo que no les generará errores con paquetes ni nada de eso. En lo personal prefiero la experiencia de usuario por fuera del browser pero ajá. 😴

-Les dejo por acá un libro excelente de programación R escrito por el profesor de la facultad de ciencias Freddy Hernández. 👽

-Y este lo pueden tomar como el libro guía del curso en R escrito por el mismo profesor. ⭐

-Link drive con grabación de talleres.

-Link drive con los pdf de las clases profesor Carlos Mario.

Adicional a esto instalen el paquete tidyverse en su R, en el taller no.1 podrán ver cómo lo hacen.

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Repositorio github del curso Estadística 2 por Matheo Muñoz Betancur

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