Skip to content

Repozitorij s projektno nalogo pri Programiranju 1

Notifications You must be signed in to change notification settings

maticzav/nepremicnine

Repository files navigation

nepremicnine

Z nalogo bi rad ugotovil v kateri občini se najbolj splača postavit coworing-spacee. Zanimalo me bo v katere občine Slovenska podjetja izlijejo največji del potnih stroškov in ugotavljal


Zajem podatkov

Podatke za raziskavo bom zajemal iz štirih strani.

Za vsako nepremičnino s strani nepremičnine.net bom zajel:

  • način posredovanja
  • naslov oglasa
  • url do strani z oglasom
  • kratek in daljši opis nepremičnine
  • vrsto nepremičnine ("Poslovni prostor, Stanovanje...")
  • regijo, upravno enoto ter občino v kateri nepremičnina stoji
  • velikost nepremičnine v m2 in ceno
  • seznam url-jev do slik
  • agencijo, ki posreduje pri nepremičnini

Podatke o podjetjih bom pridobil iz strani bizi.si. O vsakem podjetju si bom zapisal:

  • ime podjetja
  • matično številko podjetja za identifikacijo
  • občino v kateri je podjetje registrirano
  • št. zaposlenih (ocena glede na spodnjo mejo, ki jo bizi.si prikaže)
  • prihodek oziroma izgubo zadnjega leta (2019)

Podatke o občinah bom pridobil iz Statističnega urada RS in zemljevidov Google Maps. O vsaki občini si bom shranil:

  • ime občine

  • število delovno aktivnih prebivalcev po prebivališču

  • število delovno aktvnih prebivalcev po delovnem mestu

  • delež delovno aktivnih prebivalcev, ki dnevno migrirajo

  • delež delovno aktivnih prebivalcev, ki delajo v občini prebivališča

  • število prebivalcev na 1. julij

  • povprečna starost prebivalcev na 1. julij

  • število vrtcev

  • število otrok v vrtcih

  • delež vseh otrok starih 1-5 let, ki obiskujejo vrtec

  • število učencev v osnovnih šolah

  • število dijakov

  • povprečna mesečna plača na osebo bruto

  • povprečna mesečna plača na osebo neto

  • povprečen čas vožnje zjutraj (8:00)

  • povprečen čas vožnje popoldan (17:00)

  • razdaljo od središča občine do drugih občin

Poleg tega bom iz Statističnega urada RS pridobil še podatke o

  • povprečni ceni goriva
  • povprečno urno postavko glede na starostno skupino

Povprečno urno postavko bom, predvidevam, moral izračunat glede na neto povprečno plačo s povprečnim delavnikom 4 x 5dni x 8h.


Viri

Nrepremičnine

Za listanje dodaš /n/ nakonec zgornjih naslovov. Primer https://www.nepremicnine.net/oglasi-najem/3/.

Stoja Nepremičnine

Za listanje spremeniš številjo na koncu /pN.html.

Bizi.si

Za pridobivanje podatkov iz bizi.si uporabljamo orodje Puppeteer, ki zažene headless Chrome in nam omogoča programsko upravljati spletni brskalnik. Znotraj Puppeteer-ja se prijavimo v bizi.si in izvršimo splošno iskanje, ki vrne veliko število podjetji.

Za pridobitev podatkov skripta bizi.si potrbuje podatke o dostopu, ki jih nastavimo znotraj datoteke bizi.ts.

SiStat

Med delovne migrante so torej uvrščene delovno aktivne osebe (brez kmetov), za katere sta znani obe teritorialni enoti, tako tista, v kateri je delovno mesto, kot tudi tista, v kateri je prebivališče.

Povračilo potnih stroškov

https://mladipodjetnik.si/novice-in-dogodki/novice/obracun-prevoz-na-delo-ter-kilometrine-2


Namestitev razvijalskega okolja

Zaženi naslednje ukaze, da ustvariš virtual environment v tem repositoryju in namestiš potrebne knjižnice.

python3 -m venv .
source bin/activate.fish

pip install -r requirements.txt

About

Repozitorij s projektno nalogo pri Programiranju 1

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published

Languages