吴恩达的三部分授课内容:
- 斯坦福CS229课程
- Coursera机器学习课程
- Coursera深度学习课程
- 附录:包含申请Coursera助学金的模版。(使用方法见下面链接
- 时间比较充足的情况下可以配合着相应的视频课程学习。可直接作为讲义
- 也可以直接用作课本学习。笔记文件内图片、示例清晰。
- Coursera机器学习精华总结:
- 该部分主要涉及机器学习的入门知识,从最简单的回归问题到机器视觉均有涉猎,可以作为机器学习领域新手们的开门砖。
- 该文件夹下包含吴恩达机器学习课程的学习笔记(可用作讲义)以及Python数据分析的基本内容。
- Coursera深度学习精华总结:深度学习课程各个章节部分的笔记讲义。
- 该部分主要涉及神经网络的内容,是机器学习领域的一个子集。内容具深度。
- 该文件夹下分为S1\S2\S3\S4\S5共5部分内容,分别对应课程的五大章节。从基本深度学习理论逐步深入到循环神经网络的内容。
- CS229精华总结:
- 该部分主要涉及机器学习、深度学习背后的数学原理,注重推导与理论分析。
- 目前记录到第6部分内容:在线学习,Kmeans聚类。