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MayaLeng

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Hace unos años junto a marroq y jersono iniciamos un proyecto que se enfocaba en tener un traductor del Español al Kaqchikel, con el fin de proveer una forma de conectar a las personas que no conocen Kaqchikel con las que sí, las cuales representan un porcentaje alto de la población de Guatemala. Logramos construirlo y funcionaba, pero no era lo suficientemente usable ya que no muchas personas estaban interesadas en aprender Kaqchikel.

Así que una nueva idea surgió, un tanto más ambiciosa pero a la vez mejor enfocada. Nuestros asesores de curso nos dieron una idea, y nosotros encontramos el punto al cuál enfocarlo.

  • Speech recognition
  • Real-time translation

La idea nos pareció genial, así que este trabajo plasma ese sueño.

Enfoque

Nuestra idea de construir una plataforma que provea speech recognition y real*time translation, debía tener un ¿por qué?. La respuesta la encontré al estar en una situación triste. Por razones que no detallaré, tuve que asistir de forma seguida al hospital a vusutar a una persona muy querdia y ahí encontré una respuesta.

Me encontré con una amiga que presta servicios en uno de los hospitales públicos de Guatemala, y al charlar encontramos la razón de ser para estre proyecto. Puesto que es un hospital público, muchas personas del interior del país se acercan a éste con esperanzas de recibir ayuda. Pero existe un barrera que muchas veces dificulta que esto se haga realidad: El idioma. Si bien cada vez el porcentaje de guatemaltecos que hablan español crece, aún existe una gran cantidad de personas que únicamente manejan un idioma Maya.

Tuvimos una conversación más o menos así:

Yo: Etoy trabajando en mi proyecto de tesis... se basa en traducción de idiomas Mayas... reconocimiento de voz...

Enma: Esa aplicación nos ayudaría mucho con las personas que vienen acá y que no hablan español.

Yo: ¡Tienes razón! Creo que sería muy bueno usarlo acá, en el hospital.

Y fue ahí donde la idea, tomó sentido.

Construcción

La idea fue usar nuestro conocimiento tecnológico y aplicarlo a una situación que pudiese hacer un poco mejor la vida de las personas.

Speech Recognition

Scalable Translate System

Investigación

Nuetra investigación se plasma en el documento que genera este proyecto:

Esta es la estructura prupueta:

  • Capitulo 1
    • Introducción
    • Enfoque
  • Capitulo 2 (speech recognition)
    • Introducción
    • Marco teórico
    • Fonética
    • CMUSPhinx
    • Arquitectura de la integración
    • Resultados
  • Capitulo 2 (Sacalable Translate System)
    • Introducción
    • Kaqchikel y sus reglas
    • ¿por qué escalable?
    • Arquitectura del sistema
    • Resultados
  • Capitulo 3 (Conexión entre Speech Recognition y Scalable Translate System)
    • Introducción
    • Interoperabilidad
    • Resultados
  • Capitulo 4 (Resultados obtenidos en el hospital)
    • Introducción
    • Datos e inferencias
    • Conclusiones
  • Apéndices

Todos

  • Definir capítulos con mejor certeza
  • Agregar diagramas

License

MIT


Universidad Galileo, Guatemala.

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