optimizers_review

Обзор открытых программных пакетов для решения задач оптимизации

Необходимо предварительно установить солверы, как описано ниже. Наиболее простой способ установки необходимых пакетов для оптимизаторов осуществляется через пакетный менеджер conda(идет в составе Anaconda или Miniconda)

Установка через conda

Пример сборки:

1. Создать окружение

conda create --name opt_conda_env python=3.8

2. Запуск окружения

conda activate opt_conda_env

3. Установка необходимых пакетов

conda install -c conda-forge --file conda_requirements.txt

pip install -r requirements.txt

4. Добавление окружения в jupyter

python -m ipykernel install --user --name=opt_conda_env

Запуск в докере

1. Собрать контейнер из Dockerfile с тегом opt из текущей директории:

docker build -t opt .

2. Запустить контейнер с mount текущей директории <-> контейнер:

docker run -dp 3000:3000 -w /app -v "$(pwd):/app" -i -t opt

Запуск контейнера с возможностью запустить jupyter lab

docker run -dp 8888:8888 -w /app -v (pwd):/app -i -t opt 

3. Подставить CONTAINER ID (из команды docker ps) в команду:

docker attach <CONTAINER ID>

4. Далее, в контейнере запустить расчёты:

python runner.py

5. Запуск jupyter lab в контейнере

jupyter-lab --ip=0.0.0.0 --no-browser --allow-root

6. Выйти из контейнера:

exit