Skip to content

mcasellas/AppliedTwitterAnalytics

Repository files navigation

AppliedTwitterAnalytics

Introducció:

Les xarxes socials són el nou portal d’informació: milions de persones poden difondre i compartir missatges, opinar i discutir sobre aquests. Però sobretot Twitter ha destacat i debutat com un nou mitjà de comunicació: més instantani i plural que la premsa tradicional (diaris, televisió...). Però realment, com es comporta la gent a la xarxa? Quan està més activa? I, per tant, quins dies podem arribar a més gent?

Objectiu:

Estudiar si la interacció dels usuaris mitjançant likes i retuits de Twitter depèn de si el dia és laborable o no. Mètodes: Utilitzem un compte de Twitter amb el que hem seguit aproximadament 200 persones de diversos àmbits i usant un script de Phyton per obtenir el nombre de retuits i likes que cada usuari ha obtingut en les seves darreres 20 publicacions.

About

Repositori de Probabilitat i Estadistica (FIB)

Topics

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages