SOC3070 Análisis de Datos Categóricos

Este repositorio contiene el material del curso SOC3070 Análisis de Datos Categóricos, dictado el segundo semestre 2023 a estudiantes de postgrado del Departamento de Sociología de la Universidad Católica de Chile. Para mayores detalles ver el [programa] y [calendario] del curso.

Class of 2023

Nivelación Matemática

• Repaso de pre-cálculo, especialmente funciones logarítmicas y exponenciales: [texto].
• Introducción a derivadas: [texto]
• El concepto de integral, "Calculus Made Easy", 1910: [calculus]

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Calendario

Día	Mes	Contenido	Material
7	Agosto	Presentación del curso	[Presentación] [Código]
7	Agosto	Basics teoría de la Probabilidad	[Presentación] [Código]
21	Agosto	Probabilidad Condicional y Teorema Bayes	[Presentación] [Código]
21	Agosto	Variables Aleatorias, Distribuciones Discretas	[Presentación] [Código]
28	Agosto	Momentos y MLE	[Presentación] [Código]
4	Septiembre	Tablas de contingencia y medidas de asociación	[Presentación] [Código]
11	Septiembre	Modelo Lineal de Probabilidad (LPM)	[Presentación] [Código]
25	Septiembre	Modelos Lineales Generalizados	[Presentación] [Código]
16	Octubre	Regresión Logística: estructura teórica y MLE	[Presentación] [Código]
23	Octubre	Regresión Logística: interpretación de efectos	[Presentación] [Código]
30	Octubre	Regresión Logística: inferencia	[Presentación] [Código]
6	Noviembre	Regresión Logística: ajuste y predicción	[Presentación] [Código]
20	Noviembre	Regresión Logística Multinomial	[Presentación] [Código]
		Regresión Logística Ordenada	[Presentación] [Código]
27	Noviembre	Regresión Poisson	[Presentación] [Código]

Ayudantías

Link permanente de de las ayudantías. Recuerden que se realizaran en el primer modulo, es decir, todos los miércoles entre 12:20 y 13:30 hrs.

Día	Mes	Contenido	Material
16	Agosto	R
23	Agosto	R	[Presentación] [Código]
30	Agosto	R	[Presentación] [Código]
6	Septiembre	R	[Presentación] [Código]
13	Septiembre	Regresión lineal, LPM	[Presentación] [Código]
20	Septiembre	Regresión logística	[Presentación] [Código]
27	Septiembre	Regresión logística	[Presentación] [Código]
25	Octubre	Bootstrap y cross-validation
8	Noviembre	Regresión logística multinomial	[Presentación] [Código]
22	Noviembre	Regresión logística ordenada y poisson
29	Noviembre	Sobre trabajo final

Horario de Consulta

• Reuniones individuales de aproximadamente 15 minutos cada día Lunes entre 15:00 y 16:00pm. [Agendar]

Evaluaciones

	Asignación	Entrega	Material
Tarea corta 1	7 agosto	15 agosto	[Soluciones TC1] [Soluciones TC1.qmd]
Tarea corta 2	21 agosto	29 agosto	[Soluciones TC2] [Soluciones TC2.qmd]
Tarea corta 3	28 agosto	5 septiembre	[Soluciones TC3] [Soluciones TC3.qmd]
Tarea corta 4	11 septiembre	20 septiembre	[Soluciones TC4] [Soluciones TC4.qmd]
Trabajo 1	16 octubre	31 octubre	[Soluciones T1] [Soluciones T1.qmd] [Paper] [Material Suplementario]
Tarea corta 5	7 noviembre	14 noviembre	[Soluciones TC5] [Soluciones TC5.qmd]
Trabajo 2	13 noviembre	28 noviembre	[Soluciones T2] [Soluciones T2.Rmd] [Paper] [Supplementary Materials] [Database]
Trabajo final	20 noviembre	11 diciembre	[TF] [Paper 2018] [Paper 2021] [Database] [Ejemplo Elevator speech] [Ejemplo 1] [Ejemplo 2]

Podio de honor trabajo final

Los mejores trabajos del curso (sin orden particular) son los siguientes:

• [Nuñez & Vives]

• [Rosemblatt & Perez]

• [Arancibia & Barrientos]

• [Alarcón, Chackiel & Echeverría]

Recursos computacion

Para usuarios de R

• En el repositorio de mi curso de procesamiento avanzado de datos en R puedes encontrar todo el material necesario para aprender R desde cero [aquí].
• Acá pueden encontrar un template para escribir en RMarkdown ([PDF] y [.Rmd] ). El uso de RMarkdown no es obligatorio, pero es altamente recomendado para escribir sus tareas y trabajos. Hoja de ayuda [aquí].
• [StalkOverflow] tiene las respuestas a casi todas las preguntas.

Para usuarios de Stata

• Es este [link] pueden encontrar la implementación en Stata de los ejemplos usandos en (casi) todos los capítulos del libro de Alan Agresti, [Introduction to Categorical Data Analysis].

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